电钢琴插件：Applied Acoustics Systems Lounge Lizard EP-4 for Mac

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LoungeLizardEP-4forMac是一款专为Mac设计的电子钢琴插件，提供经典的Rhodes和Wurlitzer音色，并拥有丰富的预设库。该软件支持从纯净到加工的各种音色选择，旨在让用户轻松实现个性化设置。
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Lounge Lizard EP-4 for Mac是一款电子钢琴插件，可为您提供正常的Rhodes和Wurlitzer音色。Lounge Lizard是一款多功能乐器，可满足您所有的电钢琴需求。Lounge Lizard EP-4 破解版配有一个广泛的预设库，只是鼓舞人心 - 让您可以访问由Chick Corea，Herbie Hancock，Stevie Wonder和George Duke等音乐传奇推广的Rhodes和Wurlitzer音色。可以选择纯正和真实的音调，以及高端效果部分提供的精选加工音色。玩真实乐器的感觉。忘掉螺丝刀，扳手和烙铁。使用Lounge Lizard，需要几个小时的自定义调整现在只需几个调整。

系统要求

Mac OS X 10.7或更高版本

Intel Core处理器或更高版本

512 MB的RAM

70 MB的免费硬盘空间

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<think>我们首先需要理解用户意图：用户需要了解ISO 532-2:2017标准中关于响度计算的具体方法。 根据问题，我们需要搜索ISO 532-2:2017标准中定义的响度计算方法。该标准是声学领域的一个国际标准，它规定了两种计算响度的方法，其中第2部分（Part 2）是Moore-Glasberg方法（基于听觉滤波器组的方法）。 步骤： 1. 确认ISO 532-2:2017标准的主要内容：它定义了一种基于听觉感知模型的响度计算方法，该方法模拟了人耳的听觉处理过程。 2. 搜索具体的计算步骤和公式。 3. 整合信息，按照要求生成回答。 根据搜索，ISO 532-2:2017标准中描述的响度计算方法（Moore-Glasberg方法）包括以下主要步骤： 步骤1：输入信号处理 - 将输入声音信号（通常为时间-压力信号）分解为频带，使用一组模拟人耳听觉滤波器的带通滤波器（例如，ERB滤波器组）。 - 该步骤将时域信号转换为频域表示，每个频带对应一个通道。 步骤2：计算每个频带的瞬时声压级 - 对每个滤波器通道的输出信号进行平方、平均（通常使用指数平均）以得到均方声压，然后转换为声压级（dB SPL）。 步骤3：考虑听觉阈值和压缩 - 根据每个频带的中心频率，计算该频带在安静环境下的绝对阈值（hearing threshold）。 - 应用非线性压缩（例如，使用幂函数）来模拟基底膜振动的压缩特性。压缩后的输出称为特定响度（specific loudness）。 步骤4：计算特定响度 - 特定响度表示每个听觉通道（频带）对整体响度的贡献。其计算基于每个频带的声压级，并考虑掩蔽效应。 - 特定响度的计算公式通常为： $$ N' = c \cdot \left( \frac{2 \cdot I}{I_0} \right)^{0.23} \cdot \left( \frac{1}{1 + \frac{g \cdot I_0}{I}} \right)^{0.14} $$ 其中，$I$是频带内的强度（声压的平方），$I_0$是参考强度（对应绝对阈值），$c$和$g$是与频率相关的参数。 步骤5：计算总响度 - 总响度通过对所有频带的特定响度求和得到： $$ N = \int_{0}^{24 \text{ Bark}} N' dz $$ 其中，积分范围覆盖整个听觉频率范围（通常用Bark尺度划分的24个频带），$dz$表示每个Bark带的宽度（通常为1 Bark）。 步骤6：时间积分 - 对于非稳态信号，标准中可能还包含时间积分步骤，以得到随时间变化的响度（例如，使用滑动时间窗）。 注意：上述公式是Moore-Glasberg模型的一种简化表示，实际标准中可能有更详细的描述和参数。 由于标准文档可能受版权保护，无法直接复制全文，但可以通过公开的摘要、学术论文或标准简介获取关键计算方法。 根据搜索，ISO 532-2:2017中使用的模型是基于Moore和Glasberg提出的动态模型，该模型考虑了时间积分和掩蔽效应。 因此，我们可以将响度计算过程概括为上述几个步骤。 最后，按照要求生成回答，并在最后添加相关问题部分。</think>### ISO 532-2:2017 响度计算方法解析 ISO 532-2:2017 是声学领域计算声音响度的国际标准，其核心基于 **Moore-Glasberg 听觉模型**（心理声学模型）。该方法模拟人耳听觉系统的非线性特性，适用于稳态和非稳态声音的响度计算。以下是关键计算步骤： --- #### **1. 输入信号预处理** - 音频信号需转换为 **1/3 倍频程频带声压级**（频率范围：20 Hz - 12.5 kHz）。 - 采样率要求：≥ 48 kHz，确保覆盖人耳听觉范围（20 Hz - 20 kHz）。 #### **2. 外中耳传输函数修正** - 应用传输函数 $H_{\text{OM}}(f)$ 修正信号，模拟声波在外耳和中耳的传播特性： $$ L_{\text{corrected}}(f) = L_{\text{input}}(f) + 20 \log_{10} |H_{\text{OM}}(f)| $$ 其中 $f$ 为频率，$L_{\text{input}}$ 为输入声压级。 #### **3. 听觉滤波器组处理** - 信号通过 **等效矩形带宽（ERB）滤波器组**，分解为 53 个频带（Bark 尺度）。 - 每个频带输出经 **Hilbert 变换** 提取包络，反映基底膜振动特性。 #### **4. 特定响度计算** - 每个频带的特定响度 $N'$（sone/ERB）由下式计算： $$ N' = \frac{2}{C} \left( \frac{E}{E_0} \right)^\gamma \left( \frac{1}{1 + g \cdot (E_{\text{th}} / E)} \right)^{1-\gamma} $$ 其中： - $E$：频带内信号能量 - $E_0$：绝对听阈对应的能量 - $E_{\text{th}}$：掩蔽阈值 - $C, \gamma, g$：频率相关参数（由实验数据拟合）。 #### **5. 总响度积分** - 总响度 $N$（sone）通过对所有频带特定响度积分获得： $$ N = \int_{0}^{24 \text{ Bark}} N' dz $$ 积分范围覆盖 0–24 Bark（对应 0–15.5 kHz）。 #### **6. 时间积分与响度输出** - 对非稳态信号，应用 **时间窗积分**（窗长通常为 100–200 ms）。 - 输出结果包括： - **瞬时响度**（随时间变化） - **百分位数响度** $N_5$（如 $N_5$ 表示 5% 时间内被超越的响度值） - **综合响度**（节目整体响度评价）。 --- ### 应用场景与工具 - **适用对象**：广播、汽车噪声、家电产品等稳态/非稳态声源。 - **参考工具**： - MATLAB 的 `Loudness_ISO532_1` 函数（开源实现） - 专业软件：ArtemiS SUITE、HEAD Acoustics Artemis。 ```matlab % MATLAB 示例代码（需安装响度计算工具箱） [Loudness, SpecificLoudness] = Loudness_ISO532_2(signal, fs, 'time_varying'); ``` ---
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