LeetCode------------single-number-ii

本文介绍了一种高效的算法来解决在一个整数数组中找出仅出现一次的元素的问题,该算法利用位操作实现线性时间复杂度,并且不使用额外内存。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given an array of integers, every element appears three times except for one. Find that single one.

Note:

Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?

用map的话与上一道的答案可以完全一样。


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class Solution {
public:
    int singleNumber(int A[], int n) {
        map<intint> mp;
        for (int i=0; i<n; i++){
            mp[A[i]]++;
        }
        int j=0;
        while(mp[A[j]] != 1){
            j++;
        }
        return A[j];
    }
};
但是,但是,但是。发现了一个牛逼哄哄的解法,转过来分享下:

Single Number的本质,就是用一个数记录每个bit出现的次数,如果一个bit出现两次就归0,这种运算采用二进制底下的位操作^是很自然的。Single Number II中,如果能定义三进制底下的某种位操作,也可以达到相同的效果,Single Number II中想要记录每个bit出现的次数,一个数搞不定就加两个数,用ones来记录只出现过一次的bits,用twos来记录只出现过两次的bits,ones&twos实际上就记录了出现过三次的bits,这时候我们来模拟进行出现3次就抵消为0的操作,抹去ones和twos中都为1的bits。

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public int singleNumber(int[] A) {
        int ones = 0;//记录只出现过1次的bits
        int twos = 0;//记录只出现过2次的bits
        int threes;
        for(int i = 0; i < A.length; i++){
            int t = A[i];
            twos |= ones&t;//要在更新ones前面更新twos
            ones ^= t;
            threes = ones&twos;//ones和twos中都为1即出现了3次
            ones &= ~threes;//抹去出现了3次的bits
            twos &= ~threes;
        }
        return ones; 
    }

真的是6得很啊


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