Mac版微信教程:如何取消在锁定屏幕上显示通知?

本文教你如何在Mac上操作,轻松关闭微信的通知功能,包括设置步骤和关键步骤提示:1. 打开微信;2. 进入设置,选择通知;3. 停用锁定屏幕显示。
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在使用微信过程中会弹出各种消息,如果我们不想接收这些通知怎么办?macw小编给大家带来了详细的关闭Mac版微信通知的教程。具体操作如下:

1.首先,打开微信。在这里插入图片描述
2.进 入主页后,点击左下角的三横图标在这里插入图片描述3.点击弹出菜单中的设置选项。在这里插入图片描述4.进 入设置窗口后,点击上方的通知图标。

5.然后,点击『前往系统偏好设置』。在这里插入图片描述
6.接着找到微信,点击打开『允许通知』按钮。在这里插入图片描述
7.最后,取消勾选『在锁定屏幕上显示通知』选项即可。在这里插入图片描述

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Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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