pandas获取近两个月时间的index

最新推荐文章于 2024-10-19 15:46:56 发布

kendyChina

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分类专栏： python 文章标签： python pandas

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本文介绍如何使用Python的pandas库生成近两个月的日期索引，包括获取当前月和上个月的起始与结束日期，以及如何利用这些信息创建DataFrame的日期范围。

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为了通过近两个月的日期作为index，制作pandas库的DataFrame，因此我需要分别获取近两个月的天数，再用pandas.data_range(start, end, periods)生成近两个月的表头。

有两种思路：
1）获取两个月的起始与结束日期；
2）获取两个月的起始日期和天数。
天数其实就是基于起始和结束日期所得，因此用思路（1）更方便。

据我所知，python有三个处理时间、日期的库：time、calendar、datetime
导入这三个时间库
以及pandas库

import time, datetime, calendar
import pandas as pd

首先获取本月的年月

this_year = datetime.datetime.now().year
this_month = datetime.datetime.now().month

获取本月的始末日期

this_first_day = datetime.date(this_year, this_month, 1) # 本月第一天
this_today = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) # 今天

获取上月的结束日期

prev_last_day = this_first_day - datetime.timedelta(days=1) #上月最后一天

通过上月最后一天获取上月的天数

prev_periods = prev_last_day.day

获取近两个月的日期索引

this_dates = pd.date_range(start=this_first_day, end=this_today) # 本月日期索引
prev_dates = pd.date_range(end=prev_last_day, periods=prev_periods) # 上月日期索引

index结果