python数据可视化之matplotlib

最新推荐文章于 2025-06-05 10:47:36 发布

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本文介绍如何使用Matplotlib绘制并定制柱状图，包括设置标题、调整柱子的宽度和颜色、添加数值标签及调整坐标轴等。通过具体代码实例展示了双组柱状图的绘制方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

用matplotlib进行数据可视化探索

一.柱状图

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import pandas as pd
import numpy as np

def bar_plot():
    """
    bar plot
    """
    # 生成测试数据
    means_men = (20, 35, 30, 35, 27)
    means_women = (25, 32, 34, 20, 25)

    # 设置标题
    plt.title("title")

    # 设置相关参数
    index = np.arange(len(means_men)) #横坐标
    bar_width = 0.35 #宽度

    # 画柱状图
    plt.bar(index, means_men, width=bar_width, alpha=0.2, color="b", label="boy")  #alpha是透明度
    plt.bar(index+bar_width, means_women, width=bar_width, alpha=0.8, color="r", label="girl")  #加上bar_width是为了并列放置，否则会堆在一起
    plt.legend(loc="upper center", shadow=True) #设置图例位置

    # 设置柱状图标示，上面的数字
    for x, y in zip(index, means_men):
        plt.text(x, y+0.5, y, ha="center", va="bottom")  #ha是水平对齐，va是垂直对齐
    for x, y in zip(index, means_women):
        plt.text(x+bar_width, y+0.5, y, ha="center", va="bottom")

    # 设置刻度范围/坐标轴名称等
    plt.ylim(0, 50)
    plt.xlabel("Group")
    plt.ylabel("Scores")
    plt.xticks(index+(bar_width/2), ("A", "B", "C", "D", "E"))

    # 图形显示
    plt.show()
    return