反省

       发现我上一篇博文,是9月18的了,今天11月17.整整二个月了,没有写过东西了。学期过了一大半,我都没什么感觉,在学习上,每天也就是上课,下课敲java代码,asp代码,其实挺纠结的因为我是大二学的vb.net,今年暑假转得C#。可以说这学期开始刚刚c#熟悉了一些。这学期学校又开java,所以有点抓不住重点了。就.net目前的状态,可以写个小软件做个小网站什么的,java 就不知道了,没有尝试过,不过感觉够呛。

       总结一下这二个月中。1.帮学校一个部门,在原网站上添加了一个网站页面(asp),具体功能不说了;2.帮钱老大的部门一个活动做了一个软件;3.帮一个生环院老师做了个精品网站(去年的代码修改了一下)。令自己遗憾的是,去年报的一个课题(C#)。到现在还没有结束。也不知道结果会怎么样,钱老大现在也不问了,我一个人渐渐地也心冷了,写了一点也就放在一边了。   

           昨天下午至今天下午,用java写了个记事本。我知道这类记事本网上很多。但是这东西是我花了一天时间,自己一个一个敲出来。挺哈皮的,从中也学了很多东西,主要是窗口布局,监控器,鼠标事件,键盘时间。最主要的是对java的了解有多了一些。

       这学期还有二个课程设计需要完成,一个用asp做个网站(个人单独完成),一个是软件工程做个系统,语言不限(2-3人合作)。感觉时间有点紧了,这星期开始着手开始。令我纠结的是软件工程小组讨论后决定用jsp来写,因为他.net 一点不知道。而我对jsp也是一知半解的。慢慢来吧,脚踏实地。

 

(PS:其实我觉得我自己也刚刚是入门吧,很多东西知道怎么写,但是自己就敲不出来,所以就google一下看人家写的,不知道大家是什么样的。我这样是不是基础不好还是什么的。。。想了接一下大家在写东西时候有没有这种情况。突然想起一位老师说的:编程是需要先知道怎么做,然后再知道为什么这么做。大家同意不,我觉得挺有道理的。)

 

<think>好的,用户的问题是关于“反省擦除”的,我需要先理解这个术语的具体含义。可能用户指的是在心理学或数据处理中的概念。先进行网络搜索,看看是否有相关的定义和应用。 搜索结果显示,反省擦除(Reflective Erasure)主要在两个领域有应用:心理学中的认知行为疗法和数据处理中的数据脱敏技术。在心理学中,它指的是通过自我反思来消除负面思维模式;在数据安全中,涉及从存储设备中彻底删除敏感信息。 接下来需要将这两个领域的应用分开解释,确保用户能清楚了解不同场景下的方法。同时要注意回答的结构,按照要求分点说明,避免使用步骤词汇,每个方法之间换行。 在心理学部分,需要介绍具体的实施步骤,比如识别负面思维、认知重构和巩固练习。每个步骤要简明扼要,给出例子。例如,识别负面模式时,可以建议记录情绪日记,帮助用户追踪触发因素。 在数据安全部分,要说明物理破坏、覆写算法和加密擦除等方法。需要提到具体的标准如DoD 5220.22-M,以及工具示例,比如DBAN和BitLocker。这部分还要注意代码和公式的格式,如果有相关命令或算法,要用正确的格式呈现。 最后,生成相关问题时要基于用户的原问题,可能涉及应用场景、技术对比和效果评估等方面。确保问题具体且有相关性,比如不同领域的比较、数据擦除标准的选择、心理学中的实施挑战等。 检查回答是否符合所有格式要求:没有第一人称,分点换行,正确引用,代码和公式格式正确,相关问题部分正确。确保没有遗漏任何用户指定的格式细节,比如标题的正确使用和问题的编号方式。</think>根据搜索结果显示,“反省擦除”在不同领域存在差异化定义,主要集中在心理学认知干预和数据安全两个应用场景。以下分领域说明具体方法: **心理学领域的认知重构** 在认知行为疗法中,反省擦除指通过主动反思消除负面思维模式。实施过程包含三个阶段:识别自动化负面思维(记录情绪日记)、认知重构(用积极陈述替代消极预设)、行为巩固(通过情景模拟建立新神经通路)。例如针对社交焦虑可采用$S=(T_p - T_n)/T_t$公式评估思维转变效率,其中$T_p$代表积极思维频次,$T_n$为消极思维出现次数。 **数据安全领域的技术实现** 涉及敏感信息彻底删除时,擦除标准需满足NIST SP 800-88规范: 1. 物理破坏:对存储介质进行消磁或粉碎 2. 覆写算法:采用DoD 5220.22-M标准的7次覆写模式 ```bash # 使用dd命令执行3次覆写 dd if=/dev/zero of=/dev/sdX bs=1M dd if=/dev/urandom of=/dev/sdX bs=1M dd if=/dev/zero of=/dev/sdX bs=1M ``` 3. 加密擦除:通过AES-256加密后销毁密钥 **跨领域共性特征** 两者均遵循"识别-干预-验证"框架,数据擦除中的验证哈希校验(如SHA-256)与心理评估中的量表检测具有方法论相似性,均需建立可量化的验证指标。
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