Qt 基于opencv的人脸识别

.pro文件

QT       += core gui

greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets

CONFIG += c++11

# The following define makes your compiler emit warnings if you use
# any Qt feature that has been marked deprecated (the exact warnings
# depend on your compiler). Please consult the documentation of the
# deprecated API in order to know how to port your code away from it.
DEFINES += QT_DEPRECATED_WARNINGS

# You can also make your code fail to compile if it uses deprecated APIs.
# In order to do so, uncomment the following line.
# You can also select to disable deprecated APIs only up to a certain version of Qt.
#DEFINES += QT_DISABLE_DEPRECATED_BEFORE=0x060000    # disables all the APIs deprecated before Qt 6.0.0

SOURCES += \
    main.cpp \
    widget.cpp

HEADERS += \
    widget.h

FORMS += \
    widget.ui

# Default rules for deployment.
qnx: target.path = /tmp/$${TARGET}/bin
else: unix:!android: target.path = /opt/$${TARGET}/bin
!isEmpty(target.path): INSTALLS += target

INCLUDEPATH += D:/opencv/opencv3.4-qt-intall/install/include
INCLUDEPATH += D:/opencv/opencv3.4-qt-intall/install/include/opencv
INCLUDEPATH += D:/opencv/opencv3.4-qt-intall/install/include/opencv2
LIBS += D:/opencv/opencv3.4-qt-intall/install/x86/mingw/lib/libopencv_*.a

.h文件 

#ifndef WIDGET_H
#define WIDGET_H

#include <QWidget>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
#include<ope
使用QtOpenCV开发人脸识别考勤系统可以从以下几个方面进行: ### 开发方法 - **Qt线程QThread应用**:在开发过程中可运用Qt线程QThread,并通过信号实现数据交换,以此增强系统的性能和响应能力[^1]。 - **训练模型**:利用OpenCV的FaceRecognizer类来训练模型,该类包含基于PCA变换的人脸识别(EigenFaceRecognizer)、基于Fisher变换的人脸识别(FisherFaceRecognizer)、基于局部二值模式的人脸识别(LBPHFaceRecognizer)三种人脸识别方法。示例代码如下: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/face.hpp> #include <vector> void trainAndSaveModels(const std::vector<cv::Mat>& images, const std::vector<int>& labels) { cv::Ptr<cv::face::BasicFaceRecognizer> model = cv::face::EigenFaceRecognizer::create(); model->train(images, labels); model->save("../AdminGUI/datamodel/MyFacePCAModel.xml"); cv::Ptr<cv::face::BasicFaceRecognizer> model1 = cv::face::FisherFaceRecognizer::create(); model1->train(images, labels); model1->save("../AdminGUI/datamodel/MyFaceFisherModel.xml"); } ``` ### 整合调试 在QT开发环境下要对人脸识别考勤系统机进行整合调试,保证系统的稳定性和准确性[^1]。 ### 教程和案例 - 对于教程,可在专业的编程学习网站查找相关教程,例如优快云、博客园等,这些平台上有很多开发者分享的使用QtOpenCV开发人脸识别考勤系统的详细步骤和代码示例。 - 案例方面,有“嵌入式Linux QT + OpenCV基于人脸识别的考勤系统项目”,该项目涉及了Qt线程QThread的应用以及系统的整合调试等内容[^1]。
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