一、pandas读入csv文件
1、pd.read_csv()读入csv文件。
import numpy as np
data = pd.read_csv('./input/covid.train.csv')
x = data[data.columns[1:94]]
y = data[data.columns[94]]
2、columns用法
使用pandas处理列表的时候,调用上面的表头信息。
(1)建立一个excel形式文件
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3]], columns=list("ABC"))
输出:
A B C
0 1 2 3
(2)获得表头信息:
col = df.columns # 获取到的col是<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>
输出
Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')
(3)获得列表形式表头
(3)col = df.columns.values # 返回结果是数组
输出
['A' 'B' 'C']
本文介绍了如何使用Pandas的read_csv()函数读取CSV文件,并展示了如何处理数据列。通过示例,展示了如何创建DataFrame,获取列信息以及将列转换为列表。此外,还演示了如何获取DataFrame的列名及其数据类型。
3146

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



