Power oj2470/DFS

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2469: C 小Y的难题(1)
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Description

最近小Y迷上了数学,总是在思考各种数学问题。有一天,他不小心把墨水洒在草稿纸上。他现在能看到的是“2?3?1?4”(?表示看不清的地方)。小Y的记忆力不错,他知道:
1、每个?只会是“+”、“-”,“=”三个符号之一。
2、总共有且仅有一个“=”。
3、原式一定是一个等式。如“2+3-1=4”
现在他突然想知道,有多少种可能性,满足上面3个要求。
Input

多组输入。
每组第一行有一个数字n。表示小Y从左到右,一共可以看到n个数字。(2<=n<=15)
每组第二行有n个数字。分别表示这n个数字是什么。保证每个数字都是非负整数,且小于10^7。
Output

对于每组,输出一行,这一行只有一个数字,表示有多少种可能性满足题意。
Sample Input
Raw
4
2 3 1 4
4
1 1 1 1
Sample Output
Raw
2
6
Hint

数字之间一定有且仅有一个符号,第一个数字前没有符号。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int a[25];
int n;
int ans=0;
void DFS(int sum,int num,int c)//num表示要处理的第几个数
{
    if(num==n)
    {
        if(sum==0)
            ans+=c;
        return ;
    }
    DFS(sum+a[num], num+1, c);
    DFS(sum-a[num], num+1,c+1);
}
int main ()
{
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        ans=0;
        DFS(a[0],1,0);
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

### Power OJ 实验七 题目及解题思路 #### 动态规划问题分析 对于涉及字符串匹配和计数的问题,可以采用动态规划的方法来解决。例如,在某个题目中,`dp[i][j]` 表示字符串前 `i` 个字符组成的子串中,以特定模式 "iloveswust" 的第 `j` 个字母结尾的子串数目[^1]。 状态转移方程的设计至关重要。假设当前正在处理的是第 `i` 个字符,则可以根据该字符是否等于目标模式中的相应位置字符来进行更新: - 如果相等,则继承之前的状态并增加新的可能性; - 否则仅保留之前的累积值而不引入新情况。 这种做法能够有效地减少重复计算,并且利用已知的结果逐步构建更复杂的情况。 ```python def count_substrings(text, pattern): m = len(pattern) dp = [[0] * (m + 1) for _ in range(len(text) + 1)] # 初始化边界条件 for i in range(len(text) + 1): dp[i][0] = 1 for i in range(1, len(text) + 1): for j in range(1, min(i, m) + 1): if text[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j] else: dp[i][j] = dp[i - 1][j] return sum(dp[-1]) ``` 此代码片段展示了如何实现上述提到的状态转移逻辑,其中特别注意初始化部分使得空模式总是能成功匹配任何文本的位置。 #### 区间操作类问题解析 另一类型的挑战涉及到对数组区间的批量修改与查询。这类问题通常可以通过线段树或差分数组等方式高效求解。比如在一个场景下,需要支持两种基本操作:一是改变指定范围内的元素值;二是统计某一段范围内不同元素的数量[^2]。 针对此类需求,建议预先建立辅助结构以便快速响应各种请求。具体来说,可以在输入数据的基础上构造一棵覆盖整个序列的工作树,每次执行变更指令时同步调整对应的节点信息,而查询命令则沿着路径累加得到所需答案。 ```cpp #include <vector> using namespace std; class SegmentTree { public: vector<int> tree; int n; void build(const vector<int>& nums); void update(int l, int r, int val); // 更新区间 [l, r] 内数值为 val int query(int l, int r); // 查询区间 [l, r] 不同元素数量 }; void SegmentTree::build(const vector<int>& nums){ n = nums.size(); tree.resize(4*n); } // ...其他成员函数定义... ``` 以上C++模板提供了一个简单的框架用于创建和支持高效的区间管理工具,实际应用还需根据具体的业务规则进一步完善细节功能。
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