公司合并

I Moo被M国政府聘请做经济规划专家,现在M国马上给了I Moo新任务:
在华尔街有N家公司,现在面对经济危机不得不进行公司合并,使这些公司合并成一个大公司从而存活下来。现在政府将这N家公司上一季度的盈利率告诉I Moo,并且规定合并后的公司盈利率为上季度各公司盈利率的平均值,现在要求I Moo使用最优的合并方法使这家大公司盈利率最大。例如:有3家公司,盈利率分别为r0= 5,r1= -7 (负数表示上一季度亏损),r2= 3,那么最优方法是将r1与r2合并,再将合并后的公司与r0合并,所以最大盈利率为1.50(结果保留2位小数)。
测试数据包含多组。
第一行输入一个正整数N,表示初始公司个数。(N<=50)
第二行输入N个整数,表示N家公司上一季度的盈利率r0,r1,···rn-1。(-1000<=ri<=1000)
每组测试数据输出一行,即合并后得到的最大盈利率。(保留2位小数)
3
5 -7 3
5
12 12 12 12 12
1.50
12.00
【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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