机器学习/深度学习入门：项目中的问题

M_Z_G_Y

于 2018-10-09 16:59:26 发布

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分类专栏：机器学习/深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/M_Z_G_Y/article/details/82983316

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本文列举了机器学习/深度学习项目中遇到的三个常见错误，包括数据读取错误、数据批量处理错误和变量共享错误。针对这些问题，提供了详细的解决步骤，如更改数据读取方式、保持数据格式一致性、正确使用变量作用域等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.错误如下：

ValueError: Tensor("Reshape_7:0", shape=(1, 6), dtype=int32) must be from the same graph as Tensor("word_embedding_matrix:0", shape=(26320, 50), dtype=float32_ref).
'''简写为'''
ValueError: Tensor A must be from the same graph as Tensor B

（1）按照网上的解决办法，添加以下代码：

tf.reset_default_graph()

（2）如果上述方案不好使，去掉（1）中代码，添加一下代码：

with tf.Graph().as_default():

（3）如果上述方案还是不好使，则需要观察在哪里报错，该错误附近即产生了两个graph导致的。如：

tr_data = ImageDataGenerator(train_file,
                             mode='training',
                             batch_size&#

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