
思路:
稍后写~
代码:
class Solution:
def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
#初始化
sum = [] #保存最后的结果,二维数组list[list[]]
new = [1 for i in range(0,n)]
sum.append(new)
for i in range(1,m):
new = []
for j in range(0,n):
if j == 0:
new.append(sum[i-1][j])
else:
num = sum[i-1][j] + new[j-1]
new.append(num)
sum.append(new)
return sum[m-1][n-1]
该博客探讨了一个经典的计算机科学问题,即在给定的网格中找到从左上角到右下角的唯一路径数量。通过实现一个名为`uniquePaths`的Python函数,利用动态规划的方法来解决这个问题。该函数初始化一个二维数组并逐步填充,确保在每个步骤中只计算到达特定位置的不同路径数。最后返回数组的最后一个元素作为结果。
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