python定义可调用的类型

除了用户定义的函数，调用运算符（即 ()）还可以应用到其他对象上。如果想判断对象能否调用，可以使用内置的 callable() 函数。Python 数据模型文档列出了 7 种可调用对象。

• 使用 def 语句或 lambda 表达式创建
• 内置函数：使用 C 语言（CPython）实现的函数，如 len 或 time.strftime。
• 内置方法：使用 C 语言实现的方法，如 dict.get。
• 方法：在类的定义体中定义的函数。
• 类：调用类时会运行类的 __new__ 方法创建一个实例，然后运行 __init__ 方法，初始化实例，最后把实例返回给调用方。因为 Python 没有 new 运算符，所以调用类相当于调用函数。
• 类的实例: 如果类定义了 __call__ 方法，那么它的实例可以作为函数调用。
• 生成器函数： 使用 yield 关键字的函数或方法。调用生成器函数返回的是生成器对象。

用户定义的可调用类型

不仅 Python 函数是真正的对象，任何 Python 对象都可以表现得像函数。为此，只需实现实例方法 __call__。

import random


class BingoCage:

    def __init__(self, items):
        # __init__ 接受任何可迭代对象；在本地构建一个副本，防止列表参数的意外副作用。
        self._items = list(items)
        # shuffle 定能完成工作，因为 self._items 是列表。
        random.shuffle(self._items)

    def pick(self):  # 起主要作用的方法。
        try:
            return self._items.pop()
        except IndexError:  # 如果 self._items 为空，抛出异常，并设定错误消息。
            raise LookupError('pick from empty BingoCage')

    def __call__(self):  # bingo.pick() 的快捷方式是 bingo()
        return self.pick()


if __name__ == '__main__':
    bingo = BingoCage(range(3))
    print(bingo.pick())
    # 0
    print(bingo())
    # 2
    print(callable(bingo))
    # True

实现 __call__ 方法的类是创建函数类对象的简便方式，此时必须在内部维护一个状态，让它在调用之间可用，例如 BingoCage 中的剩余元素。装饰器就是这样。装饰器必须是函数，而且有时要在多次调用之间“记住”某些事 [ 例如备忘（memoization），即缓存消耗大的计算结果，供后面使用。

创建保有内部状态的函数，还有一种截然不同的方式——使用闭包