python 让协程返回值

下面示例 是 averager 协程的不同版本，这一版会返回结果。为了说明如何返回值，每次激活协程时不会产出移动平均值。这么做是为了强调某些协程不会产出值，而是在最后返回一个值（通常是某种累计值）

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让协程返回值

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from collections import namedtuple


Result = namedtuple('Result', 'count average')


def averager():
    total = 0.0
    count = 0
    average = None
    while True:
        term = yield
        if term is None:
            # 为了返回值，协程必须正常终止；因此，这一版 averager 中有个条件判断，以便退出
            # 累计循环。
            break
        total += term
        count += 1
        average = total / count

    # 返回一个 namedtuple，包含 count 和 average 两个字段。在 Python 3.3 之前，如果生成
    # 器返回值，解释器会报句法错误。
    return Result(count, average)


if __name__ == '__main__':
    coro_avg = averager()
    next(coro_avg)

    coro_avg.send(10)  # 这一版不产出值。
    coro_avg.send(30)
    coro_avg.send(40)
    coro_avg.send(80)
    coro_avg.send(10.5)

    try:
        # 发送 None 会终止循环，导致协程结束，返回结果。一如既往，生成器对象会抛出
        # StopIteration 异常。异常对象的 value 属性保存着返回的值。
        coro_avg.send(None)
    except StopIteration as e:
        result = e.value
        print(result)
        # Result(count=5, average=34.1)

获取协程的返回值虽然要绕个圈子，但这是 PEP 380 定义的方式，当我们意识到这一点之后就说得通了：yield from 结构会在内部自动捕获 StopIteration 异常。这种处理方式与for 循环处理 StopIteration 异常的方式一样：循环机制使用用户易于理解的方式处理异常。对 yield from 结构来说，解释器不仅会捕获 StopIteration 异常，还会把 value 属性 的值变成 yield from 表达式的值。可惜，我们无法在控制台中使用交互的方式测试这种行为，因为在函数外部使用 yield from（以及 yield）会导致句法出错。