2020.09.12【NOIP提高B组】模拟反思

参赛者分享了一次比赛经历,强调了早餐的重要性,并回顾了比赛中的题目解答策略。对于难以解析的题目,采取暴力算法反而取得了不错的成绩,提醒自己和读者,在面对复杂问题时,不妨尝试直接而简单的方法。

过了好几天了,我才来发总结……我太弱了
那天早上早餐吃得挺多的,有了上次比赛的经验,早餐要吃多。(上次比赛就是饿得不行,连打题的力气都提不起来,光荣垫底)。
那天状态还算不错,T2T4都能眼切,T1不知道是什么鬼,T3题意纠结了半天,T5果断打暴力(好像没有几个人打brute force,光荣得到22.5points)
最后T3在犹豫之下,打了一个暴力,光荣得到60points,实际上如果是另一种题意的话打暴力可以光荣AC。
以后呢,要多思考,能打暴力就打暴力,想那天一样。

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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