anaconda中安装pytorch教程

本文介绍了在Anaconda中安装PyTorch的步骤。先下载安装Anaconda 3,打开Prompt新建名为torch的虚拟环境,使用Python 3.6版本。进入虚拟环境后,推荐用清华镜像源下载安装PyTorch,输入相关命令等待下载,安装成功后在Python环境验证。
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下载安装anaconda(教程很多,此处不再赘述)

我安装的版本是anaconda 3

anaconda
打开anaconda的Prompt

anaconda prompt
新建一个虚拟环境:conda create -n torch python=3.6

在这里插入图片描述
注:-n后跟的是虚拟环境的名称,我这里是torch
注:python3.6是当前比较稳定的版本,推荐使用3.6

创建成功显示如下:
在这里插入图片描述
进入创建好的虚拟环境conda activate torch

在这里插入图片描述可以看到括号里的内容从base变成torch,表示已经切换到torch虚拟环境

在创建好的虚拟环境中安装pytorch

推荐使用清华的镜像源进行下载安装(速度较快)
查看镜像源命令:conda config --show channels
如果之前更改过anaconda的镜像源会显示(我这里缺少pytorch对应的目录,所以只添加了pytorch的)

注:移除镜像源命令:conda config --remove-key channels

在这里插入图片描述
镜像源完整命令如下:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

准备完毕开始安装

输入命令:conda install pytorch==1.3.1 torchvision==0.4.2 pillow==6.2.1

这几个版本是目前广泛使用的比较稳定的版本组合
在这里插入图片描述
现在只需要等待下载安装就OK啦
期间会有一个询问,直接y

在这里插入图片描述
安装成功如下图:
切换到python环境中,执行图中语句,没有报错即表示安装成功。

在这里插入图片描述

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Anaconda安装PyTorch 1.12.0,可根据不同的环境和需求,参考以下几种方法: - **创建新环境并安装特定CUDA版本(CUDA 11.6)**:先创建一个名为`learn`的Python 3.9环境,激活环境后,使用pip安装对应CUDA 11.6版本的PyTorch及相关库。 ```bash conda create -n learn python==3.9 conda activate learn pip install torch==1.12.0+cu116 torchvision==0.13.0+cu116 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 ``` - **云服务器环境安装(CUDA 11.3)**:直接在云服务器的环境中,使用pip安装对应CUDA 11.3版本的PyTorch及相关库。 ```bash pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` - **Win10 + CUDA 11.7环境安装**:先核实C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\bin下是否有`nvcc.exe`文件,然后在命令行输入`nvcc -V`。在PyTorch官网选择CUDA 11.3版本,最后在创建的环境中使用conda安装。 ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch ``` - **使用清华镜像源安装(CUDA 11.6)**:将`.condarc`文件内容替换为指定代码,然后使用conda安装对应CUDA 11.6版本的PyTorch及相关库。 ```bash # .condarc文件内容 show_channel_urls: true channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ ssl_verify: true # 安装命令 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 ```
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