sql分组并提取每组的前一条,按照时间排序

本文介绍了一种使用SQL的row_number()函数结合partition by和order by子句来实现对数据进行分组,并从中选择每组第一条记录的方法。此方法适用于需要基于多个字段进行分组并获取特定顺序下首条记录的场景。
select * from 
(
    select     row_number() over(partition by '分组' order by '日期') as rownum    -- 排序并分组
                    , *         -- 所需显示的字段
    from 表
) as T
where T.rownum = 1

对每组的数据按日期排序并加上行号
取出时只取行号为1,也就是第一条数据。
             这种方法,能同时一次对两个字段分组波,即两个字段内容相同为一组
可以的
逗号分开

select * from
(
select     row_number() over(partition by 'Gr1',‘Gr2’[, ...]
                                             order by 'Sort1', 'Sort2'[, ...]) as rownum    -- 排序并分组
, *         -- 所需显示的字段
from 表
) as T
where T.rownum = 1
 
我的意思是两字段唯一标示一条记录,不是在分组中分组
 
不是很明白你的意思
但是这不是分组中分组。。
这个只分组了一次,给每组的数据都加上rownum,再选取每组中的第一条
C1    C2    C3
1        A        2012
2        A        2013
1        B        2012
2        B        2013
...
C1是rownum, C2是分组条件,C3是排序条件
只选取C1 = 1 的
### SQL Server 中分组每组一条记录的展示方法 在 SQL Server 中,可以通过多种方式实现将分组后的数据整合为每组一条记录的形式展示。以下是几种常见的解决方案: #### 使用 `FOR XML PATH` 实现字符串拼接 通过 `FOR XML PATH('')` 的语法可以将同一组内的多个字段值拼接成一个字符串。这种方法适用于需要将多行数据合到单个字段中的场景。 ```sql SELECT GroupColumn, STUFF(( SELECT ',' + DetailColumn FROM TableName AS T2 WHERE T2.GroupColumn = T1.GroupColumn FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') , 1, 1, '') AS ConcatenatedValues FROM TableName AS T1 GROUP BY GroupColumn; ``` 上述代码中,`STUFF` 函数用于移除最终结果多余的逗号[^2]。 --- #### 利用窗口函数获每组的最大/最小记录 如果目标是从每一组中提取特定的一条记录(如最大值或最小值),则可以借助窗口函数来完成此操作。例如,使用 `ROW_NUMBER()` 或其他排名函数筛选出符合条件的数据。 ```sql WITH RankedData AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY GroupColumn ORDER BY SomeCriteria DESC) AS RowNum FROM TableName ) SELECT * FROM RankedData WHERE RowNum = 1; ``` 这里的关键在于 `ROW_NUMBER()` 函数会按照指定列进行分区,按另一列排序生成序号。最后仅保留每组第一条记录[^1]。 --- #### 结合聚合函数与子查询 当需求涉及复杂的逻辑处理时,可采用嵌套子查询的方式来满足业务需求。比如计算某些指标后再将其作为新字段加入原表结构之中。 ```sql SELECT GroupColumn, MAX(SomeValue) AS MaxValue, STRING_AGG(DetailColumn, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY DetailColumn ASC) AS AggregatedDetails FROM TableName GROUP BY GroupColumn; ``` 注意:`STRING_AGG` 是从 SQL Server 2017 开始支持的功能,在较早版本中需改用述提到过的 `FOR XML PATH` 技巧替代它[^3]。 --- #### 总结说明 以上三种方案分别针对不同类型的诉求提供了灵活应对策略——无论是简单的文本连接还是复杂的选择过滤均能妥善解决。实际应用过程中应依据具体环境特点选最合适的工具集加以实施。
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