Python高阶编程面试题

目录

前言

一、Python 的内存管理机制及调优手段？

二、什么是 lambda 函数，有什么好处？

三、你对装饰器的理解？

四、Python 排序算法的理解

五、Python常见的魔法方法

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前言

在面试自动化测试、测试开发等职位时，经常会问到Python高阶编程相关的问题，以下就介绍Python中一些常见的高阶的面试题，果断安排上惹了。

一、Python 的内存管理机制及调优手段？

Python内存管理机制：引用计数、垃圾回收、内存池。

1、引用计数

引用计数是一种非常高效的内存管理手段， 当一个 Python 对象被引用时其引用计数增加 1， 当其不再被一个变量引用时则计数减 1， 当引用计数等于 0 时对象被删除。

                     

 

2、垃圾回收

(1) 引用计数

引用计数也是一种垃圾收集机制，而且也是一种最直观，最简单的垃圾收集技术。当 Python 的某个对象的引用计数降为 0 时，说明没有任何引用指向该对象，该对象就成为要被回收的垃圾了。比如某个新建对象，它被分配给某个引用，对象的引用计数变为 1。如果引用被删除，对象的引用计数为 0， 那么该对象就可以被垃圾回收。不过如果出现循环引