python导入excel文件

本文详细介绍使用Python的pandas库读取Excel数据的方法,包括单个工作表和多个工作表的读取技巧,以及如何通过多轴索引功能精确获取所需数据。

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本文整理自易百教程,原文地址:https://www.yiibai.com/python_data_science/python_processing_xls_data.html

侵删!!

1. 读取只包含单个工作表的excel文件

import pandas as pd

data = pd.read_excel('path/input.xlsx')

 

# Use the multi-axes indexing funtion

print (data.loc[[1,3,5],['salary','name']]) #读取第135行的标签为salaryname的数据

 

2. 读取包含多个工作表的excel文件

import pandas as pd

with pd.ExcelFile('C:/Users/Rasmi/Documents/pydatasci/input.xlsx') as xls: #将包含多个工作表的excel读取为一个文件夹

    df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1') #读取单个工作表

    df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')

 

print("****Result Sheet 1****")

print (df1[0:5]['salary']) #读取特定行,特定列

print("")

print("***Result Sheet 2****")

print (df2[0:5]['zipcode'])

 

要在Python导入Excel文件,可以使用pandas库。以下是一个简单的示例: 1. 安装pandas库 如果您还没有安装pandas库,请使用以下命令在命令提示符或终端中安装: ``` pip install pandas ``` 2. 导入Excel文件导入Excel文件,请使用pandas库中的read_excel函数。以下是一个示例代码片段: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('example.xlsx') # 打印数据 print(data) ``` 在上面的代码中,我们首先导入pandas库。然后,我们使用read_excel函数读取名为“ example.xlsx”的Excel文件。最后,我们打印数据以确认它们已正确加载。 请注意,您需要将Excel文件Python脚本放在同一目录中,或者使用文件的完整路径。 3. 处理Excel数据 一旦您将Excel数据加载到Python中,您可以使用pandas库的各种函数进行数据处理和分析。以下是一些示例: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('example.xlsx') # 查看数据前几行 print(data.head()) # 查看数据形状 print(data.shape) # 计算数据的平均值 print(data.mean()) # 查看数据列的名称 print(data.columns) ``` 在上面的示例中,我们使用head函数查看数据的前几行,使用shape函数查看数据的形状,使用mean函数计算数据的平均值,并使用columns函数查看数据列的名称。 您还可以使用pandas库的其他函数进行数据可视化、数据清洗、数据转换等操作。
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