double的计算不精确,会有类似0.0000000000000002的误差,正确的方法是使用BigDecimal或者用整型
public class DoubleUtil {
// 默认除法运算精度
private static final Integer DEF_DIV_SCALE = 8;
/**
* 提供精确的加法运算
*
* @param value1 被加数
* @param value2 加数
* @return 两个参数的和
*/
public static Double add(Double value1, Double value2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(value1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(value2));
return b1.add(b2).doubleValue();
}
/**
* 提供精确的加法运算--参数是字符串类型
*
* @param value1 被加数
* @param value2 加数
* @return 两个参数的和
*/
public static Double add(String value1, String value2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(value1);
BigDecimal b2 = new BigDecimal(value2);
return b1.add(b2).doubleValue();
}
public static Double add(Double value1, Double value2,Integer scale) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(value1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(value2));
return b1.add(b2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}
public static Double add(String value1, String value2,Integer scale) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(value1);
BigDecimal b2 = new BigDecimal(value2);
return b1.add(b2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}
/**
* 提供精确的减法运算,保留小数
*
* @param value1 被减数
* @param value2 减数
* @return 两个参数的差
*/
public static double sub(Double value1, Double value2,Integer scale) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(value1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(value2));
return b1.subtract(b2).setScale(scale, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
}
public static double sub(Double value1, Double value2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(value1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(value2));
return b1.subtract(b2).doubleValue();
}
/**
* 提供精确的乘法运算。
*
* @param value1 被乘数
* @param value2 乘数
* @return 两个参数的积
*/
public static Double mul(Double value1, Double value2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(value1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(value2));
return b1.multiply(b2).doubleValue();
}
/**
* 提供(相对)精确的除法运算,当发生除不尽的情况时, 精确到小数点以后10位,以后的数字四舍五入
*
* @param dividend 被除数
* @param divisor 除数
* @return 两个参数的商
*/
public static Double divide(Double dividend, Double divisor) {
return divide(dividend, divisor, DEF_DIV_SCALE);
}
/**
* 提供(相对)精确的除法运算,当发生除不尽的情况时, 精确到小数点以后10位,以后的数字四舍五入--参数是字符串类型
*
* @param dividend 被除数
* @param divisor 除数
* @return 两个参数的商
*/
public static Double divide(String dividend, String divisor) {
return divide(dividend, divisor, DEF_DIV_SCALE);
}
/**
* 提供(相对)精确的除法运算。 当发生除不尽的情况时,由scale参数指定精度,以后的数字四舍五入。
*
* @param dividend 被除数
* @param divisor 除数
* @param scale 表示表示需要精确到小数点以后几位。
* @return 两个参数的商
*/
public static Double divide(Double dividend, Double divisor, Integer scale) {
if (scale < 0) {
throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
}
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(dividend));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(divisor));
return b1.divide(b2, scale, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
}
/* 提供(相对)精确的除法运算。 当发生除不尽的情况时,由scale参数指定精度,以后的数字四舍五入。--参数是字符串类型
*
* @param dividend 被除数
* @param divisor 除数
* @param scale 表示表示需要精确到小数点以后几位。
* @return 两个参数的商
*/
public static Double divide(String dividend, String divisor, Integer scale) {
if (scale < 0) {
throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
}
BigDecimal b1 = new BigDecimal(dividend);
BigDecimal b2 = new BigDecimal(divisor);
return b1.divide(b2, scale, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
}
/**
* 提供指定数值的(精确)小数位四舍五入处理。
*
* @param value 需要四舍五入的数字
* @param scale 小数点后保留几位
* @return 四舍五入后的结果
*/
public static double round(double value,int scale){
if(scale<0){
throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
}
BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(value));
BigDecimal one = new BigDecimal("1");
return b.divide(one,scale, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
}
public static double roundByScale(double value,int scale){
if(scale<0){
throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
}
BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(value));
return b.setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}
//算术平均数:是一组数据的代数和除以数据的项数所得的平均数
public static double ArithmeticMean(double[] x){
int m=x.length;
double sum=0;
for(int i=0;i<m;i++){//计算x值的倒数
sum+=x[i];
}
return sum/m;
}
//平方平均数:是一组数据的平方和除以数据的项数的开方
public static double MeanSquare(double[] x){
int m=x.length;
double sum=0;
for(int i=0;i<m;i++){//计算x值的倒数
sum+=x[i]*x[i];
}
return Math.sqrt(sum/m);
}
//几何平均数:是n个数据的连乘积的开n次方根。
public static double GeometricMean(List<Double> x){
int m=x.size();
double sum=1;
for(int i=0;i<m;i++){//计算x值的倒数
sum*=x.get(i);
}
return Math.pow(sum,1.0/m);//返回sum的m次方根
}
public static double GeometricMean(List<Double> x,Integer scale){
int m=x.size();
double sum=1;
for(int i=0;i<m;i++){//计算x值的倒数
sum*=x.get(i);
}
BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(Math.pow(sum,1.0/m)));//返回sum的m次方根
return b.setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}
//调和平均数:一组数据的倒数和除数据的项数的倒数。
public static double HarmonicMean(double[] x){
int m=x.length;
double sum=0;
for(int i=0;i<m;i++){//计算x值的倒数
sum+=1/x[i];
}
return m/sum;
}
}