seaborn之countplot

七巧板子

于 2019-03-28 16:35:02 发布

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文章标签： seaborn countplot 数据分析 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MTK_zhaosp/article/details/88872111

本文介绍如何使用Seaborn库中的countplot函数统计不同分类下的样本数量，并通过条形图展示这些统计数据。该方法类似于Pandas的groupby操作或SQL中的group by语句，适用于展示分类变量的分布情况。

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统计每个分类的样本数，用bar来显示计数的结构。

相当于pandas的groupby操作：

df.groupby('xxx')['your_variate'].apply(lambda x: x.unique().size)

或者SQL的group by操作：

select xxx, count(distinct your_variate) from table group by xxx;

函数原型如下：

seaborn.countplot(
    x=None, 
    y=None, 
    hue=None, 
    data=None, 
    order=None, 
    hue_order=None, 
    orient=None, 
    color=None, 
    palette=None, 
    saturation=0.75, 
    dodge=True, 
    ax=None, 
    **kwargs
)