FusionCharts 3.1做的一个效果

在上一篇文章中简单介绍了三款统计图控件,其中FusionCharts Free是我个人觉得很不错的一款。其实类似的支持XML的Flash统计图控件还有amCharts等。只是在使用FusionCharts Free的过程中发现了一些不足,比如饼状图不支持智能标签(SmartLabels),所以数据项很多的时候提示文字相互重叠,显得很乱;多系列的柱状图(Multi-series Column 3D/2D Chart )不支持横向滚动条等等。于是后来我换了与FusionCharts Free同版本号的FusionCharts 3.1Evaluation版(官网现在最新版是3.2>>)。

下载的压缩包里开发文档首页如下图:

image

Evaluation版功能相对Free版强大了很多,支持前面提到的SmartLabels和Scroll Charts(Scroll Charts只有2D的)。只是Flash统计图的左上角有FusionCharts的相关文字和链接,这一点可能会让部分人不爽而弃之不用或选择破解版。个人感觉几个文字和链接不影响什么,实在觉得不爽就买正式版本吧(价格还挺贵的……)。

接下来进入正题,讲我在实际应用中做的几个综合效果中的一个吧。

用到了FusionCharts中的Single Series Pie 3D Chart、Single Series Column 2D、Grid Component,还有JavaScript functions as links这一属性,结合jQuery实现。效果如下:

image

页面代码:


  
<! DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd" >
< html xmlns ="http://www.w3.org/1999/xhtml" >
< head >
< meta http-equiv ="Content-Type" content ="text/html; charset=utf-8" />
< title > Demo </ title >
< meta http-equiv ="X-UA-Compatible" content ="IE=7" />
< link rel ="stylesheet" href ="Contents/Style.css" type ="text/css" />

< script type ="text/javascript" language ="JavaScript" src ="JSClass/jquery-1.3.2.js" ></ script >

< script type ="text/javascript" language ="JavaScript" src ="JSClass/getPos.js" ></ script >

< script type ="text/javascript" language ="JavaScript" src ="JSClass/FusionCharts.js" ></ script >

< script type ="text/javascript" language ="JavaScript" src ="JSClass/FusionChartsExportComponent.js" ></ script >

< script type ="text/javascript" >
// 1、测试发现不同浏览器显示有一定差异(主要是位置略有偏移),未针对该问题进行处理;
// 2、FusionCharts文档中对各种图的XML属性有详尽的说明,查阅相应图的XML说明即可快速了解。其他属性和功能都可以查看对应的文档说明。

$(
function () {
// 最后一个参数"1"用于注册脚本,使flash文件可以调用页面中的JS方法,高版本的flash player需要做安全设置
var chart = new FusionCharts( " Charts/Pie3D.swf " , " ChartId " , " 800 " , " 500 " , " 0 " , " 1 " );
chart.setDataURL(
" Data/Pie3D.xml " ); // 读取数据文件
// setDataXML方法则是接收XML字符串(可以使用XSLT转换XML得到符合FusionCharts相应图的XML格式的数据,也可以直接生成对应格式的XML)
chart.render( " chartDiv " ); // 追加图到DIV,实际内容为显示flash的HTML字符串

getDetail(
" 0 " ); // 右侧显示详细信息的统计图

// 导出功能
var myExportComponent = new FusionChartsExportObject( " fcExporter1 " , " Charts/FCExporter.swf " );
myExportComponent.Render(
" fcexpDiv " );
})

function getDetail(agr) {
// 设置右侧DIV的位置
var pos = getElementPos( " chartDiv " );
var popx = 0 ;
var popy = 0 ;
popx
= pos.x;
popy
= pos.y;
$(
" #popupDiv " ).css( " top " , popx + 5 + " px " );
$(
" #popupDiv " ).css( " left " , popy + 503 + " px " );

var myChart = new FusionCharts( " Charts/Column2D.swf " , " myChart " , " 300 " , " 240 " , " 0 " , " 0 " );
myChart.setDataURL(
" Data/Data.xml " );
myChart.render(
" chartDiv_Right_top " );

var myGrid = new FusionCharts( " Charts/SSGrid.swf " , " myGrid1 " , " 300 " , " 240 " , " 0 " , " 0 " );
myGrid.setDataURL(
" Data/Data.xml " );
// 添加参数
myGrid.addVariable( ' showPercentValues ' , ' 1 ' );
myGrid.addVariable(
' showShadow ' , ' 1 ' );
myGrid.render(
" gridDiv_Right_bottom " );

$(
" #popupDiv " ).slideDown( " 30000 " ); // 向下展开显示

// agr可以作为参数以对应获得不同的XML,比如对应不同的XML文件,或者发送AJAX请求得到不同的XML字符串
// alert(agr);
}
</ script >

</ head >
< body >
< div >
< div id ="chartDiv" align ="left" >
</ div >
< div id ="fcexpDiv" >
</ div >
< div id ="popupDiv" style ="position: absolute; z-index: 100; width: 300px; display: none;
background-color: #D6EAFF;"
>
< div align ="right" >
< span style ="cursor: pointer;" onclick ="$('#popupDiv').slideUp('30000')" title ="关闭" >
×
</ span >
</ div >
< div id ="chartDiv_Right_top" style ="width: 300px; height: 240px;" >
</ div >
< div id ="gridDiv_Right_bottom" style ="width: 300px; height: 240px;" >
</ div >
</ div >
</ div >
</ body >
</ html >

完整DEMO下载:MyFusionChartsDemo.rar

转载于:https://www.cnblogs.com/xuezhizhang/archive/2011/02/26/1965868.html

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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