观音六字大明咒

观世音菩萨

(ong)(ma)(nina)(bei)(meimi)(hong)

佛门咒语中最具有代表性的,当推“观音菩萨六字大明咒”——“唵(om)(ma)(ni)(pad)(mc)(hom)”。它简短、通顺、而又包含了丰富的内容。“唵”表示归依致敬;“嘛呢”是佛教所说的能随意变化的宝珠,用以比喻人的心性;“叭弥”是红莲花,佛典中常用来比喻心性的清净不染。“吽”表示迅速显现、达到目的、摧障毁碍。
    “唵嘛呢叭弥吽”这句咒语,大致表示的意思是:“归依观世音菩萨!但愿仰仗您的大力加持,使我本具与您同样的、清净无染、随意变现的自性功德迅速显现,随意达到我要达到的目的!”
  《大庄严宝王经》称这“六字大明咒”为观世音菩萨的“微妙本心”,念诵时有九十九恒河沙数的诸佛来集会,乃至“彼持明人,于其腹中所有诸虫,当得不退转菩萨之位”。连诵该咒语的人口中所出之气或手所触的东西,都能速得不退转八地以上菩萨之位。

释迦牟尼佛住世时,有菩萨名除盖障—八大菩萨之一,恳求释尊传授六字大明咒,释尊云:“我于过去世,曾经向莲花象王佛学习此咒。”而莲花象王佛又从何处学习此咒耶?

  原来莲花象王佛经历无数世界,学习此咒不得结果,及至西方极世界,谒见阿弥陀佛,阿弥陀佛乃请观世音菩萨传授,当时大地震动,天雨宝华,种种神变瑞相现前。莲花象王佛获咒后,普度众生,无量无数。

  释尊在过去世,未成佛前,曾得莲花象王佛传授此咒,而成佛后,亦曾传授此咒多次。惟当除盖障菩萨请求传授,释尊却云:“印度某大城中,观音菩萨化身为一居士,彼起止污秽,且有妻有儿,但不可轻视,彼实为观音菩萨化身也”。

  除盖障菩萨于是率领千二百名罗汉,旨谒居士。居士传授六字大明咒之后,即示现种种神通变化,除盖障菩萨以璎珞供养居士,居士却之云:“我不须要供养,你供养释迦牟尼佛可也”。

  观音菩萨赞
  三世诸佛无尽之功德
  圣观自在一心悉具足
  度生事业遍满空界
  大悲导师前我顶礼赞

  六字大明咒理广博,略释如后:
  咒云:

  嗡嘛呢叭弥吽

  (一)
  嗡——皈依三宝
  嘛呢——如意宝珠、光净无染、喻人心性
  叭弥——红莲花开、清净无垢、喻人心性
  吽——摧障毁碍圆满成就速成正觉

  (二)
  嗡——白光
  嘛呢——消灾吉祥
  叭弥——清净无畏
  吽——雷声施无畏

  (三)
  嗡——皈命
  嘛呢——如意宝珠
  叭弥——莲花开敷
  吽——三身、三学。

  (四)
  嗡——法报化三身
  嘛呢——消灾吉祥
  叭弥——清净吉祥
  吽——雷吼施无畏

  (五)
  嗡——生起
  嘛——智寂;谓以智冥理(智理一如)
  呢——寂灭无生
  叭——光明圆觉;谓以慧断障成大圆觉
  弥——出生
  吽——拥护

  (六)
  嗡——离障
  嘛呢——离垢;是如意宝珠,光净无染,能增长功德,无不如愿成就。
  叭——满愿具足,是全开莲花;观音菩萨感应道交如莲花开敷,圆满具足。
  弥——除灾降伏
  吽——光明圆满;谓以慧断障成大圆觉
  又:嗡——佛部
  嘛呢——宝部
  叭弥——莲花部
  吽——金刚部
  全体合起是为羯摩部,亦即是事业部:观自在菩萨微妙心印也。

  (七)
  嗡——心光圆满
  嘛呢——如意宝珠
  叭弥——莲花清净无垢
  吽——施愿吼、三施无畏

  (八)
  嗡——智慧圆融
  嘛呢——无垢无畏
  叭弥——一尘不染
  吽——灾难化吉祥

  (九)
  嗡——慧光普照
  嘛呢——无著无碍
  叭弥——心空万法空
  吽——檀那波罗密即布施波罗密

  (十)
  嗡——以智慧光断除烦恼障
  嘛呢——如意吉祥
  叭弥——心净则佛土净
  偈云:一念心清净,处处莲花开,一花一净土,一土一如来。
  吽——福缘善庆

  (十一)
  嗡——普安文佛
  嘛——甘露王菩萨
  呢——定光王菩萨
  叭——自在王菩萨
  弥——无量寿菩萨
  吽——大力尊菩萨
  以上诸王菩萨乃是阿昙佛化身,而阿昙佛即是普安文佛所化也。

  (十二)
  嗡——表天道脱离轮回之苦
  嘛——表阿修罗道脱离斗争之惨
  呢——表人道脱离贪嗔痴慢妒五毒
  叭——表畜生道脱离屠杀之痛
  弥——表饿鬼道脱离饥渴之灾
  吽——表地狱道脱离血冰刀火之灾
  摧碎七情六欲,得断六道轮回,故云六字大明咒之功德宝无量无边也。

  (十三)
  嗡——能闭塞流转天道之途;念持此字,临命终时,中阴身不得生天道。
  嘛——能闭塞修罗道,使灵魂不得入;观音菩萨将六道闭塞,只余菩提道。
  呢——能闭塞人道,使离再生人道苦;即将十道中九道(天、人、修罗、地狱、饿鬼、畜生、声闻、缘觉、菩萨)悉皆闭塞,而余佛道。
  叭——能免畜生道轮回之劫
  弥——能脱离沉沦饿鬼道之惨痛。
  吽——能生死轮回而不堕落地狱

  (十四)
  嗡——表天道之白色
  嘛——表修罗道之青色
  呢——表人道之黄色
  叭——表畜生道之绿色
  弥——表饿鬼道之红色
  吽——表地狱道之黑色

  (十五)
  表法有二:1.以六凡;2.四圣
  1、 以六轮回——六凡而言:
  嗡——表天道
  嘛——表修罗道
  呢——表人道
  叭——表畜生道
  弥——表饿鬼道
  吽——表地狱道

  六字大明咒能断除轮回,出三界,证圣果,此六凡之表法也。

  2、 以地位而言:
  嗡——由菩提心发,初入十信位,由是上进。
  嘛——入十住位
  呢——入十行位
  叭——入十回向位
  弥——入十地位
  吽——入金刚乘大觉位

  是以念持六字大明咒,能超越十地,成就无上正等正觉,此四圣之表法也。

  (十六)念诵观想初机成就之后,再修止观。
  嗡——成白色
  嘛——成红色
  呢——成黄色
  叭——成绿色
  弥——成蓝色
  吽——成黑色

六字大明咒之功德利益

——摘录于《大乘庄严宝王经》  佛告善男子:此六字大明陀罗尼,是观自在菩萨摩诃萨微妙本心,若有知是微妙本心即知解脱。

  善哉!善哉!善男子,汝能得是如意摩尼之宝,汝七代种族首当得其解脱。

  善男子!彼时是(持)明人,于其腹中所有诸虫,当得不退转菩萨之位。

  若复有人以此六字大明陀罗尼,身中项上戴持者,善男子若有得见是戴持之人,则同见于金刚之身。又如见于舍利萃堵波,又如见于如来,又如见于具一俱胝智能者。

  若有善男子善女人,而能依法念此六字大明陀罗尼,是人而(得)无尽辩才,得清净智聚,得大慈悲。如是之人,日日得具六波罗密多圆满功德。是人得天转轮灌顶。是人于其口中所出之气触他人身,所触之人发起慈心离诸瞋毒,当得不退转菩萨,速疾证得阿耨多罗三藐三菩提。

  若此戴持之人以手触于余人之身,蒙所触者,是人速得菩萨之位,若是戴持之人,见其男子女人童男童女,乃至异类诸有情身,如是得所见者,悉皆速得菩萨之位。如是之人而永不受生老病死苦爱别离苦,而得不可思议相应。

  六字大明咒功德
  功德与世俗之福德相异,福德乃有漏,有限制者;功德则无漏,无限制也。以六祖坛经而言:平等是功,现性是德。

  功德偈:
  功超有漏证无漏
  德转凡心为佛心

  此谓每日均须改造人心,若不改造,则无功德,始终轮回也,发愿小者将人心改造为罗汉心,亦有改造为缘觉心,或菩萨心者,而无上正等觉三字遂改为无上菩提心。

  四圣甚好,仍以佛为究竟。

  念持六字大明咒,能促使恢复自性莲花,如莲花处水不染,此喻六根六尘不染着义——如意宝珠即出现,乃能破我执,一切如意具足;然若为六根六尘八识盖覆,即成障碍也。

/*

  Jack Miao 三言两语:

  什么是真?什么是假?

  社会上的大部分人都说佛教是假的,反过来一想?

  佛教为什么要说假话?人家为的是什么?

  只记得有句话:“我不入地狱,谁入地狱”;

  无语。     

  看惯了NBA,英超。天天患得患失的。还是修养一下自己的心性吧。

  这里没有假,恶,丑,只有真,善,美。

*/

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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