python闭包

最新推荐文章于 2025-05-27 09:08:58 发布

MSDN_tang

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分类专栏： python 文章标签： python

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一、概念

在离散数学抽象的理论中，闭包就是由一个属性直接或间接推导出的所有属性的集合

而程序设计中的闭包，维基给出的定义是：
在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。

说白了就是外部函数嵌套了一个内部函数，在外部函数里面与内部函数同级处包含有其他变量，随后外部函数返回内部函数
就像这样：

def func():
    num = 3
    def innerfunc():
        print(num)
    return innerfunc

myfunc = func()

此时myfunc就是一个闭包，他不仅仅是innerfunc函数的引用，其实他还包含了num = 3这个变量

myfunc(1)
myfunc(2)

输出:
>>> 4
    5

print(num)

输出:
>>> NameError: name 'num' is not defined

可以看到在myfunc中可以使用num变量，而无法通过外部直接访问num，这也从另一方面说明了闭包的性质

二、进一步探索

形成闭包之后，闭包函数会获得一个非空的__closure__属性（普通函数是一个不具备闭包的函数，它的__closure__属性是None），这个属性是一个元组。元组里面的对象为cell对象，而访问cell对象的cell_contents属性则可以得到闭包变量的当前值（即上一次调用之后的值）。而随着闭包的继续调用，变量会再次更新。一旦形成闭包之后，python会将closure和闭包函数绑定作为储存闭包变量的场所

def func():
    num1 = 1
    num2 = 2
    num3 = 3
    def innerfunc():
        print(num1 + num2 + num3)
    return innerfunc

myfunc = func()

我们通过交互式的ipython查看myfunc的__closure__属性：

>>> myfunc.__closure__
(<cell at 0x0000022B4DFF69D8: int object at 0x000000006C2260E0>,)

>>> myfunc.__closure__[0].cell_contents
1

>>> myfunc.__closure__[1].cell_contents
2

>>> myfunc.__closure__[2].cell_contents
3