猿创征文|我升级了Windows11,我是如何开荒的

本文介绍了如何将Windows 11的右键菜单改回经典样式,推荐了Dism++、火绒安全、Everting、Utools和Rubick等实用工具,以及编程环境如IntelliJ IDEA、Navicat Premium 16和VSCode,旨在提升Windows 11的使用体验和程序员的工作效率。

目录

前言

系统调优之路

右键菜单的更换

推荐指数:

引言介绍:

使用方法

Dism++

推荐指数

工具介绍

工具使用

体验进阶之路 

Everting

推荐指数

工具介绍

工具使用

 Utools

推荐指数

工具介绍及使用

Rubick

推荐指数

工具介绍和使用

程序Yuan进阶之路

编程环境

IntelliJ IDEA

VS Code

语雀


前言

Windows10的界面我已经看腻了很久,对于Windows11的中置菜单,我欣望许久,终于决定在一个凌晨,决定升级Win11,那么对于一个学生党和程序猿党,如何正确的让Win11变成网络中不是人人喊打的Win11,甚至于体验超过Win10呢?且看下文!

系统调优之路

右键菜单的更换

推荐指数:

⭐⭐⭐⭐⭐

引言介绍:

因为我用Windows10习惯了,所有这个Windows11的右键菜单,对于我来说是真的反人类,而且可以毫不客气的说,这个右键菜单就是以前的菜单套娃,十分的不人性化。那么系统升级的第一件事就是换!回!Win10!右键菜单!

 如果你和我一样,那么请执行如下操作,小小的更改一下,我们既可以体验Win11又不放弃Win10:

使用方法

鼠标右键开始图标“”选择"Windows终端(管理员)",输入如下代码,回车,然后重启电脑,我们就可以愉快的当海王了。既不放弃10也不放弃11🤗

reg.exe add "HKCU\Software\Classes\CLSID\{86ca1aa0-34aa-4e8b-a509-50c905bae2a2}\InprocServer32" /f /ve

 如果想换回,执行如下命令即可。

reg.exe delete "HKCU\Software\Classes\CLSID\{86ca1aa0-34aa-4e8b-a509-50c905bae2a2}\InprocServer32" /va /f

Dism++

推荐指数

⭐⭐⭐⭐⭐

工具介绍

此工具真可谓是装机佬的必备神器,有了它,我们可以对烦人的小娜,以前开荒前打开浏览器会出现的欢迎界面等,进行关闭。但是对于新手来说,我个人只建议你试用控制面板下的系统优化选项,谨慎修改,别的工具建议不了解切勿更改。

工具使用

火绒安全

推荐指数

⭐⭐⭐⭐⭐

工具介绍

大家切勿下载某60安全卫士,某某安全管家等含全家桶的安全软件,因为这时的它们往往并发十分安全,会严重影响我们的使用体验,火绒具有拦截弹窗、强制删除或者彻底粉碎用户不需要的文件等十分易用的功能。

体验进阶之路 

Everting

推荐指数

⭐⭐⭐⭐⭐

工具介绍

我们使用Windows自带的文件资源管理器搜索功能,发现搜索的特别特别慢,甚至要搜索十几分钟,对于体验来讲是大打折扣的,如下界面,想必是各位最烦看到的吧

那么我就要像大家介绍Everting了,它则是一款速度极快的文件搜索工具,可以瞬间。对的,是瞬间,我并没有用错词汇,就是那么快。

工具使用

只需要输入,回车,一秒!它就给你搜索出来了。比如我搜索一个java,它就可以瞬间出来,还能进行分类筛选,如下所示:

 Utools

我们在搜索东西的时候,通常会使用任务栏的系统自带搜索功能,它虽然好用,但是有个限制,我们每次都是固定的位置搜索,那么有没有一个随时随地可以调出搜索框的万能工具呢?有,它就是Utools ,它可以说是搜索+工具的集合

下载链接:Utools

推荐指数

⭐⭐⭐⭐

工具介绍及使用

因为以往的Utools是免费的,但是后期收费了,所以给他四颗星。不过对于我们普通人来说,免费版足够我们使用了。如果我们使用默认的设置,在桌面任何地方都可以调出,并且搜索,它还可以扩展许多的插件,有极其全面的插件库。例如:万能剪切板、搜索、截图、等极其强大的功能,只需按下鼠标中键,即可调出。

因为官方的剪切板目前是需要会员或者买断的,可以将其替换为超级剪切板即可。

Rubick

它可以说是Utools的平替,它是开源的,目前更新到了2.0,虽然它的插件市场和Utools比还有很多不成熟的点,但好在它是免费的。同时和Utools一样,都是支持Windows和Mac OS系统的。

下载地址:Rubick

推荐指数

⭐⭐⭐⭐

工具介绍和使用

由于它是基于 npm 包模式的插件管理,安装插件是安装 npm 包一样的。并且同样支持剪切板和全局快捷键等和Utools类似的操作逻辑。

具体的介绍和使用,建议去其官方查看

程序Yuan进阶之路

身为学生党and程序Yuan,开发的工具对于我们来讲是必不可少的。升级Win11之后肯定是需要配置环境,并选择开发工具的。

编程环境

编程的前提是需要为其配置对应的开发环境,关于环境的配置请参考此专栏:开发语言环境专栏     包含Java\Python\Go\C等

IntelliJ IDEA

IDEA对于我们未来的工作来讲是十分易用和方便的,它分为免费版和付费版,对于学生党来说可以申请学生认证,这样我们就可以免费试用付费版本了。

而且它支持多种插件,和快捷方式,对于Maven等的支持也十分的好用。

它可以说是开发容易,人手必备的工具,最新的版本更是做了UI的重新设计,更加的好看和直观,并且支持许多快捷键和关键词联想。它是一套可创建多个连接的数据库管理工具,用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和/或 MongoDB 等不同类型的数据库。

VS Code

Visual Studio Code 是一个轻量级功能强大的源代码编辑器,支持语法高亮、代码自动补全、代码重构、查看定义功能,并且内置了命令行工具和 Git 版本控制系统。如果你不喜欢IDEA的付费,那么你可以使用它,它是开源且免费的,背靠微软大厂,并且拥有极其丰富的插件扩展。同时它也是前端人士的最爱。

 关于VSCode的一切详解,请看此文章:VSCode安装配置使用教程(最新版超详细保姆级含插件)一文就够了

语雀

语雀背靠阿里巴巴大厂,是最近极其火爆的云笔记,从网页端发家至如今的手机端与电脑端,并且它们是善于听取用户意见的。如今的语雀的基本免费功能,对于普通的用户是足够的,当然如果你有需要也可以开通会员。 

同时它支持知识库,和协作功能,并且具有许多的模板供我们使用。 

<think> 我们注意到用户现在需要撰写一篇250字的金相大会征文。但通常学术会议的征文要求是完整论文(2500字左右),250字可能是指摘要部分。根据用户之前提供的指南,摘要要求300字左右,所以250字可能是摘要的简化版。 但为了确保准确性,我们应当搜索金相大会的征文要求。然而,考虑到用户明确要求250字,我们按照摘要的格式来构建250字的征文内容。 根据用户提供的指南,摘要需要包含:目的、方法、结果、结论。 由于用户没有提供具体研究内容,我们需要构建一个符合金相大会主题的示例摘要。参考用户提供的选题范围,我们选择“AI辅助金相图像分析”作为主题。 构建250字征文(摘要)的步骤: 1. 目的:阐述研究背景和目的(如金相分析中人工定量统计效率低的问题)。 2. 方法:描述采用的方法(如基于深度学习的图像分割模型,具体算法和软件工具)。 3. 结果:给出关键结果(如准确率、误差率,以及与传统方法的对比)。 4. 结论:总结新点和应用价值。 注意:250字非常有限,需要精简。 示例摘要如下: 目的:针对传统金相组织定量分析效率低、主观性强的问题,开发一种基于深度学习的自动分析模型。方法:采用U-Net卷积神经网络对金相图像进行分割,利用ImagePro Plus v6.0软件标注的500张高熵合金SEM图像作为训练集,采用交叉熵损失函数和Adam优化器。结果:模型对晶界识别准确率达到98.5%,晶粒尺寸统计误差小于2%,分析速度较人工提升50倍。结论:该方法为材料显微组织量化分析提供了高效解决方案,已应用于风电齿轮箱失效分析中的疲劳裂纹统计。 字数统计:中文字数约150字(符合250字要求,因为中文字数统计每个汉字为1字,而实际摘要中文字数150相当于英文250词左右,但用户要求250字,这里中文字数150字,如果需要扩展到250字,可以稍作扩充,但注意摘要通常要求精炼,所以150-250字均可)。 但为了严格满足250字,我们扩充一下: 目的:传统金相组织定量分析依赖人工操作,存在效率低、重复性差等问题,尤其在高熵合金等新材料研究中,复杂显微组织表征需求迫切。本研究旨在开发自动化金相图像分析工具。方法:基于U-Net架构构建深度学习模型,训练集包含500张不同热处理状态的高熵合金SEM图像(标尺1μm-100μm),由ImagePro Plus v6.0标注晶界和相界。采用数据增强(旋转/翻转)和交叉熵损失函数,优化器选用Adam(学习率0.001)。结果:测试集(100张图像)上晶界分割准确率$Acc=\frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}$达98.5%,晶粒均直径测量误差<2%,分析单张图像仅需0.5秒。结论:该模型显著提升分析效率和精度,已成功应用于风电齿轮箱20CrMnTi钢失效案例的疲劳裂纹定量统计,为工程失效分析提供新方法。 字数统计:中文字数约250字(实际246字)。 注意:公式在摘要中一般避免使用,但用户指南中示例使用了公式,所以这里保留,但会议可能要求摘要为纯文本,因此在实际投稿时需注意。如果要求纯文本,可将公式描述为“准确率(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)达98.5%”。 由于用户要求250字征文,我们以上述摘要作为回答。 接下来生成相关问题: 1. 金相大会摘要是否允许使用数学公式? 2. 深度学习在金相分析中的应用有哪些最新进展? 3. 如何准备金相图像数据集用于深度学习模型训练? 注意:相关问题基于摘要内容和用户原始问题(撰写征文)。 因此,最终回答包括: 1. 一篇250字的金相大会征文(摘要形式) 2. 相关问题部分 </think> 以下是针对金相大会250字征文的规范化写作方案,依据学术会议标准及最新行业实践整理: ### 征文撰写核心要素 **主题聚焦** 优先选择前沿方向:原位电镜表征技术、高熵合金相变机理、AI辅助定量金相分析。避免单纯描述性研究,需突出方法新性(如:$\text{晶粒尺寸误差率} < \pm 1.5\%$算法优化) **结构模板** ```plaintext 标题:基于深度学习的TC4钛合金疲劳裂纹扩展预测 摘要:针对航空紧固件失效问题,开发ResNet-18卷积神经网络模型。输入2000组SEM图像(加速电压20kV),输出裂纹扩展速率预测值。验证显示MAE=0.08μm/cycle,较传统金相分析法效率提升40倍。(字数:98/250) 正文框架: 1. 引言:钛合金疲劳失效背景(50字) 2. 方法: ```python # PyTorch模型关键代码 model = resnet18(weights=None) optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001) ``` 3. 结果:F1-score=0.93的裂纹识别精度(60字) 4. 结论:模型在航天材料质检中应用价值(40字) ``` **关键技术规范** - 图像处理:使用OpenCV进行灰度归一化 - 数据标注:LabelImg工具生成VOC格式标注文件 - 统计验证:Bland-Altman分析法验证模型可靠性 ### 质量强化策略 **实验可重复性** 明确标注: - 侵蚀剂配比:HF:HNO₃:H₂O=1:3:10(体积比) - 抛光参数:9μm金刚石悬浮液/300rpm/5min **工业关联示例** 风电齿轮箱20CrMnTi钢的夹杂物分析: - 输入:EBSD晶界取向差分布图 - 输出:$$ \sigma_b = K \cdot d^{-1/2} $$ 强度预测模型
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