All-In-One Code Framework 中文版 2012-05-14

视觉特征-自监督-对比学习:SimCLR(在潜空间用对比损失最大化同一样本经不同数据增强所得视图间的一致性来学习表示)【Loss:对比损失函数】【同批次非同源样本作为负样本】【2020-02】 Abstract摘要本文提出了SimCLR:一个用于视觉表征对比学习的简单框架。我们简化了近期提出的对比式自监督学习算法,无需专门的架构或记忆库。为了理解是什么使对比预测任务能够学习到有用的表征,我们系统地研究了该框架的主要组成部分。我们表明:(1)数据增强的组合在定义有效预测任务中起着关键作用;(2)在表征与对比损失之间引入可学习的非线性变换,可显著提升所学习表征的质量;(3)与监督学习相比,对比学习受益于更大的批量大小和更多的训练步骤。 阅读详情

又到了OneCode更新的时刻了,我们这次为大家准备了6个中文版Microsoft OneCode Sample,其中包括2个Data Platform Sample和4个WPF Sample。希望可以让大家仔细品味。

下载地址:http://1codechs.codeplex.com/releases/view/87767

如果您第一次听说All-In-One Code Framework这个项目,请参阅主页上的相关介绍http://1code.codeplex.com/, 以及下列两篇blog

All-In-One Code Framework:一站式微软开发技术框架解决方案

微软一站式开发技术框架解决方案 中文说明

这里是示例名字列表:

*Data Platform Sample*
CSUseADO
CppUseADO

*WPF Sample*
CSWPFMasterDetailBinding
VBWPFMasterDetailBinding
CSWPFThreading
VBWPFThreading

以下是部分示例的说明:

Data Platform 示例:

CppUseADO

本示例演示了如何利用#import和Visual C++编写程序,以通过微软的ADO(ActiveX Data Objects)技术来访问数据库。本示例展示了数据库操作的基本结构,如连接数据源,执行SQL命令,使用Recordset对象和执行清理

 

 

WPF 示例:

CSWPFThreading

本示例演示了两种WPF线程模型。第一种是先将一个长时间运行的线程划分成许多小片段,然后由WPF dispatcher按优先级逐个执行队列中的片段。后台执行的工作项不会影响到前台界面处理,所以看起来像是后台运行的工作项是在另一个线程中执行的。但实际上,所有的工作都是在同一个线程中完成的。如果为单线程图形用户界面应用程序,并希望在UI线程中进行复杂处理的时候同事能保持用户界面的响应,这个技巧非常实用。

 

 

更多示例介绍,请下载 “微软一站式示例代码库”:

http://1codechs.codeplex.com/releases/view/87767

 

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