Day 1
初步选题+目标期刊+目标文献
我上一期挑战成功了网状meta,有很多的小伙伴在私信我说能不能继续出一期挑战,完全没问题!
Meta分析经久不衰,而且经常在核心期刊甚至是顶刊上面看到meta的身影,随手以检索就是1万多篇。Meta分析对于师弟师妹们来说是非常奈斯的,对电脑配置要求不高,只是需要时间和精力干这个体力活儿,特别是想入门学科研的师弟师妹们来说,一篇meta分析、一篇网状meta分析可以成为自己科研的起点。常规的meta分析只能处理直接的比较,但是如果想说比较干预A和干预B的效果。但仅有比较A和C,B和C的研究,那应该怎么办呢?那这个时候就是需要网状meta了
不管是meta分析还是网状meta分析还是单臂meta分析,整个研究的思路是非常清晰的
但是一定要重视选题!这决定了做出来的meta分析的发文水平是3分还是10分还是顶刊!
因为我自己本身一直是聚焦急性心肌梗死,关注课题的延续性和深度,所以还是针对AMI进行挑战,一些新的治疗方式正在被逐渐在AMI中应用,初步检索发现相关文献不多。做研究一定要有自己的目标文献,这样子会少走很多的弯路,一定要学会站在巨人的肩膀上,一定要学会突破自己的知识边界
然后明确我的目标杂志为:
明确我的目标文献为:
师弟师妹们跟着我的思路,一起学起来、一起写起来吧,第一天的挑战就结束,明天继续~
Day 2
任务:明确选题
前面Day 1通过一定程度的分析和评估,发现是可行的,同时网状meta分析的步骤是清晰的,所以今天的主要任务是充分检索和评估选题是否可行
Meta分析早已成为发表论文的常客了,最近甚至有一篇网状meta发在了Lancet,对于我们来说,那些屡试不爽的经典模板和套路,无论是哪种meta分析,甚至是哪一种类型的文章,撰写流程都大同小异。但是我们也要注意到尽管方法的东西一模一样,但成果却能从顶级期刊《柳叶刀》到普通1-2分的期刊不等,这是什么原因呢?最重要的原因就是选题,选题直接决定了文章的级别,到底是不是解决了临床问题、提供了指导依据
投入大量时间来评估选题,是我们准备的“弹药”,数据分析和文章撰写,我都有经过验证的成熟方案
确定可以写过后,我们就要在PROSPERO网站上进行注册并获得编号,这就像是告诉别人这个选题已经被我承包了,你就别碰了。注册时,按照网站的要求一步步填写内容,比如参与者、研究设计等等,注册需要一些时间可能需要2-3周,但我们的方案能够应对这个问题。
接下来就是等待审核通过,在等待的同时,就可以完成文献的纳入和文章的撰写,一旦拿到注册编号,就可以开始投稿了
师弟师妹们,做任何一篇文章,一定要在选题上多下功夫,当然这就体现出导师的重要性了,一定要多多和你的老板沟通,否则后面所做的一切可能都是徒劳!一起加油吧!
Day 3-4
任务:文献检索+文献筛选+获得目标文献
Meta分析到底在分析什么呢?可以理解为对效应量的合并并且对这个合并后的结果进行评价,不同研究的效应量会有差异,汇总合并后的结果很能说明结论的可靠性和一致性
效应量来自哪里呢,来自已经有的文献,既然是对目前已有文献的分析,所以文献检索至关重要,文献检索数据库有那么多,如何精确定位、如何检索全文献,这是我们做meta最重要的。因为只有检索全了才能分析到位。只有材料备齐了才能做好一盘好菜
不同的数据库文献收录会有些许差异,所以需要针对多个数据库检索,数据库不一样,检索策略也有差异,常检索的数据库有Pubmed、WOS、Embase等
前一段时间有说Pubmed没更新了,大家应该和我一样也紧张了一下吧,还好的是虚惊一场
那如何制定检索策略呢?
P-研究人群
I-干预措施
C-对照比较
O-结局指标
S-研究类型
PICOS原则把一个模糊的问题转化成有明确研究目的的科学问题,数据库的结构不一,检索策略也会不一样,然后根据PRISMA的Flowchart一步步的进行文献筛选,因为文献筛选会花一些时间,同时我们可以着手材料和方法写作
初步来看,检索出来的文献符合预期,积极准备文献筛选,积极准备数据分析,积极准备方法写作,欢迎继续围观~
Day 4-5
主要任务:完成核心结果
文献已经筛选成功啦!然后模仿目标文献制作表格和图片,从纳入的文献中提取数据,得到核心Figure 和Table
文献的筛选已经得到了纳入文献,根据这些文献进行详细的文献阅读(一定是对纳入文献的结果需要精读),提取出用于分析的核心数据,然后使用我们的工具R、stata,根据模仿的目标文献进行作图,可视化呈现出相关的核心Figure。
Meta分析好的一点就是只要确定了选题,那我们的结果基本可以预期了,也就是说中稿见刊的概率会有极大的预期。综合过后的结果也符合临床实际,那我们就可以完全放心大胆的开始写作,虽然我们说不太在乎是否未阳性结果,但是阳性结果肯定更好
然后就可以完全利用我们整理的“框架写作法”,进行文章的写作,只要之前跟着我们学过的师弟师妹们,就知道写作是最简单的,“深度学习”高质量目标文献
我们的挑战实际上能把核心的图片和表格做出来,基本上就挑战成功了,就像我们平时自己写文章一样,核心结果出来了还愁写不出来吗
做科研一定要有一定的统筹规划,站在更高的维度分配任务,把一个复杂的内容进行拆分,然后将结果汇总,就像我们的7天挑战一样,将任务进行不管的网格化处理,最后又 组成自己的SCI论文
我们也注意到越来越多的小伙伴开始关注我们的挑战,一起加入高分严选的大军,一起继续网状Meta分析学习大军吧!
收官之作,框架写作法完成Manuscript
Day 6-7
主要任务:文稿写作+选刊投稿
有很多师弟师妹们面临的最大问题就是,核心结果出来了不知道怎么写,特别是不知道怎么写“Discussion”,不知道讨论些什么
但是我要告诉师弟师妹们的是写作是最简单的,也单纯就是个体力活儿,一篇文章也就8000+字,就算“跪着”也给他写完了,但是如何高效同时又是高质量的写完呢,“没有任何一篇文章会仅仅因为写作的问题而拒绝”。有了核心结果,那就一定要高效的写完,借助我们的AIGC工具,这也是我总结的一种原创的颠覆性写作观念和实操
前面在数据处理的过程中就写了methods和results,所以这两天完成完成讨论、背景和模板化内容写作,借助AIGC工具写作是非常高效的,写作完成后根据目标杂志的要求,进行投稿整理,比如图片格式、文章结构等。只要前面我们的PROSPERO的注册号一拿到就立马投稿,高效+高质量+速度=发文机器,虽然可能赶不上“博士期间148篇文章的北大才子”,但是在有限的时间整几篇像样的SCI文章,完全绰绰有余
我整理了Meta基本步骤:
选题→文献纳排→核心结果→写作→润色→选刊投稿
Meta分析比较“费人”,文献筛选的时候比较费劲,因为一般来说文献量都比较大,有目标的苦只会是成功的兴奋剂,目标文献、目标期刊就是模仿的来源
本次网状meta挑战成功,希望师弟师妹们都能,早日拥有一篇高分SCI!
高分严选,本次网状meta挑战成功~