一区思路！挑战7天一篇GBD DAY1-7

DAY1!

最近在西安从参加一个学术会议，我在西安这座充满历史底蕴的城市里，在充满文化底蕴的“长安”城墙下冲击这份挑战，非常有意思。当然参加学术会议是这次最主要的目的，听完整个会最大的感受就是：学无止境。似乎大家都在铆足了劲儿的向前冲锋！师弟师妹们，你们，是否最近也有paper pressure呢？让我们一起高效发文，让我们一起高效完成一篇GBD数据库SCI。

Day1任务：确定目标文献和目标期刊

最近GBD处于数据库挖掘的风口，前面挑战了几期过后，大家对于这个大有可为的GBD数据库也比较熟悉了。虽然最近卡了很多的bug，就是在数据下载的过程中排队时间很久，特别是在进行Global数据下载的时候。

尽管有一些问题，但是不得不承认的是，这是我们发顶刊文章的性价比最高的方法。

GBD数据库SCI主要分成两个方面：描述和分析

描述：描述某一种疾病的时间、空间和人群分布

分析：APC、分解分析、前沿分析、ARIMA预测未来等等

对于我们发文章而言，其中的使用其中的某一种就能发文。继续挑战，这次我们挑战的是分析，预测未来。有的师弟师妹们比较纠结，就是说公开数据库到底好不好发文章？“公开数据库可以是文章无底洞”，因为数据在不断的更新，因为我可以针对研究目的的不同调整疾病/地区/人群等等

大家比较熟悉的META分析本质上也是一种公开数据库挖掘，Meta发顶刊的一抓一大把。所以，不断的思考产生信的idea才是最重要的。我们这次的挑战因为基础代码包已经准备好了，所以操作起来也比较的简单。按照我们的规矩第一天的主要任务是确定目标文献和确定目标期刊。

我去初略的检索了GBD and forecast，总共有1,283 results，这确实也从侧面说明了GBD数据库的火爆。我们一定要抓住这波机会、弯道超车。和之前一样、我差不多知道一些常见的疾病肯定已经被写光了，检索也果然不出我所料，那我换个赛道、选了一个小众的疾病“Global burden of XXXX 1990-2021 and 30 years forecast: results from the global burden of disease study 2021.”

经过比较和既往的文献阅读经验来看，最终，我选择了经典老牌杂志BMC Public Health作为我的目标期刊。为什么选择这个分不高但是很经典的杂志呢？是被Hylion搞怕了。以前都说什么“研究生之友”“发文友好型期刊”。但是……我们还是选择稳妥的一年发表文章数目不要太多的要求严格的期刊

选择的目标文献是2024年才发表的：DOI: 10.1186/s12889-024-19142-0，争取能挑战成功

全力以赴，冲锋冲锋！

Day 2-Day3

任务：选题评估+方法评估

我们一直给师弟师妹们强调的是：方法学、任何的方法学的内容只要花时间和精力就一定可以掌握

但是如何选择一个合适的又要有创新性还有有新颖性。说起来简单、操作起来可太难了，不然为什么会有那么多的人卡在了文章上面。所以平时就要有广泛文献阅读的习惯，而且针对自己的一个科研想法。别人做过了：那我怎样可以进行改进；别人没有做过：为什么？是做不下去？还是我发现了一个新大陆？这一步会花费很多的时间！，不然就是在做无用功

以上是选题评估

还有就是方法学评估。目标文献中的table和figure的实现难度如何，更换数据集后是否可以顺利跑出结果，和之前我们在挑战MR的时候就是一样的，但是我们有解决任何代码问题的能力和方法。

通过目标文献的阅读，我们发现大概摆阔一下内容：

描述部分：分布地图、疾病情况按照性别划分的分布情况、EAPC描述

分析：未来预测

搞清楚了我们需要什么也就知道自己应该重点关注什么，也就能够跑出文章中的重要图片和表格，也就是这篇文章的核心Table和Figure。后面，再利用独创的框架写作法进行写作就显得十分的容易和得心应手

挑战继续！

Day 4-Day5

任务：完成核心表格和图片

这两天主要任务是数据下载+数据分析（作图+做表）

大家可能也听说了最近数据下载不太顺利，老是加载很慢、甚至是下载失败，使用GBD数据库进行分析的人越来越多了。网站访问量骤增、超过了网站的访问能力，甚至有一些人使用爬虫，其实本质上和我们之前MR的时候出现502的情况是一样的。这个问题暂时属于无解状态，那我们目前能做的就是错峰下载，按照年份分段下载后再将数据进行拼接，这样一定程度上会减轻数据下载压力。

也因为我们都知道GBD数据库最大的特点就是，数据是标准化的，和NHANES相比不需要太多的数据清洗，下载好了就直接可以使用。一般就是分析发病率、患病率、DALYs，从这３个指标进行疾病负担分析，当然还有一些其他可以通过计算得到的指标，这些符合指标或者分析方法一定程度都可以和NHANES类比。

根据想使用的方法利用我们的基础代码包进行分析，适当的调整代码，就能很快速的跑出自己的结果，不需要想肠道菌群MR一样需要很高的配置，基本的配置电脑都能实现，实现起来也相对来说比较容易，所以说叫“顶刊绞肉机”。

通过将方法学的内容进行平移：换研究人群、换研究地区、换年龄范围、换危险因素，就可以持续产出新的paper，哪怕你就只会其中一种分析方法。

和我们给大家之前挑战的MR一样，哪怕我只会双样本，依旧可以用这个最简单的方法发1区甚至是顶刊文章，方法学的东西是最简单的，一定要反复评估选题是否可行。

今天的所有表格和图片通过基础代码包很快就完成了，明天就要开启写作内容啦！

                                                                                                                                                        

Day 6-Day7

框架写作法写作＋准备投稿

前面已经完成了文章中的图片和表格，写作那就是最简单的事情，有的师弟师妹们说自己四六级分不高、自己的英语水平欠佳，会不会影响自己的SCI论文写作？说不影响是假的，那影响有多大呢？我自己的看法是SCI论文和英语水平没有特别必然的关系，因为在目前AIGC工具的普及下，完成一篇SCI论文绰绰有余

如果我们去针对一篇顶刊文章进行模仿，与目标期刊的行文逻辑是一致的，与目标期刊的文字表述是相似的，但是需要特别注意的是模仿、模仿并不可耻，Idea才是关键。一篇文章几千字，只要我的核心结果也有意义，我的写作逻辑符合目标期刊，那这篇文章就100%被接收。这一点在我们前面的多期挑战中毫无疑问的得到了证实，甚至不断的模仿进而整理出一套自己的行文特色。

我首先利用首创的“框架写作法”完成paper初稿，然后根据目标期刊和研究目的不断修订，“先去做，做成一堆泥，再慢慢改”。“一个粗糙的开始就是最好的开始”，可能需要修改2-3轮后，再进行paper中语言的翻译、润色和投稿准备。投稿前准备就是一些细节的处理--按照期刊要求严格执行，这是一个搞学术的基本素养和要求。一个很简单的举例就是上传的文档行距1.5倍还是1倍？不同的期刊都有相关的要求，然后就是等待老板审核内容，以及根据他的意见进行修改。

总之，GBD文章的思路简单、复刻容易，选定目标期刊--选题--数据下载--数据分析--结构化写作--投稿准备--老板修改--投稿等待，这就是我们创作一篇SCI的全过程。

写文章是靠时间泡出来的。文章多看、代码多跑、文章多写，稿子多投、Paper也就多中，希望大家都能中稿高分文章。

有一些师弟师妹经常私信询问我GBD等相关数据库挖掘的情况，我们拥有一整套完整的高效方案、欢迎私戳~