Day 1!
我们已经通过一系列孟德尔随机化挑战为许多学习者提供了成功的道路,他们关注着我们,跟随我们的学习路线,最终获得了不俗的成就,并在SCI期刊上发表了自己的作品。
随着孟德尔随机化的挑战日益提高,我们开始探索新的挑战方式,以提高论文发表率!今天,我们迎来了新的挑战!医学生们,尤其是那些还没有发表文章的同学,是时候行动起来了。
第1天挑战:信息收集。
我们首先进行关键词检索:“Meta”。我们注意到发表数量、期刊的影响因子和分区都相当不错,比如《Human Vaccines & Immunotherapeutics》(Q1,4.8)和《Journal of Environmental Sciences》(Q1,6.9)。我们将检索结果按发布日期排序,发现最近发表的文章,像《Gene》这样的期刊区域,可以找到一些质量不错的3-5分文章。这表明Meta分析仍然具有很大的发展空间!
总共有362662篇相关文章,每年都在增加,相当于每年有4-5万篇的新增文章。今年仅见刊1万篇,仍有30000篇的发表空间等待我们。根据我的观察和实际投稿情况,Meta分析的投稿难度低于孟德尔随机化。尤其对于那些可以通过综述毕业的学生来说,Meta分析的性价比更高。一篇二区以上的Meta文章几乎可以保证本科生顺利进入研究生阶段。
鉴于临床研究生时间紧迫,我们阅读了大量文献,但却没有时间撰写一篇质量上乘且能够引起关注的综述性文章。现在,让我们跟随我的思路一起动笔吧!除了检索信息,我还下载了10多篇近期的Meta范文,准备精读。今天的挑战已经开始了!
❤️ 注:挑战时间安排在非工作、考试/原定学习计划时间,所有步骤都是即兴的(大家可以模仿我的思路),我们的目标是从零开始!
好了,第一天的挑战就这样愉快地结束了!明天,我们将迎来更加精彩的内容!敬请期待!