ios之工程中混合使用 ARC 和非ARC 配置方法

本文介绍如何在iOS项目中同时使用ARC(自动引用计数)与非ARC代码。通过为不同模式的代码文件添加特定编译标签,实现ARC与非ARC模式的兼容。

【前提知识】
ARC:Automatic Reference Counting,自动引用计数
在开发 iOS 3 以及之前的版本的项目时我们要自己负责使用引用计数来管理内存,比如要手动 retain、release、autorelease 等,而在其后的版本可以使用 ARC,让系统自己管理内存。
【问题】
在项目开发过程中我们通常会用到第三方提供的源代码,麻烦的是有些开源项目用的是 ARC,有的用的是非 ARC。
我在使用 SVProgressHUD 做等待视图时遇到问题,最终发现该项目使用的是 ARC 模式,而我的工程使用的是非 ARC 模式。
怎么办呢?

【解决方案】
Xcode 项目中我们可以使用 ARC 和非 ARC 的混合模式。
如果你的项目使用的非 ARC 模式,则为 ARC 模式的代码文件加入 -fobjc-arc 标签。
如果你的项目使用的是 ARC 模式,则为非 ARC 模式的代码文件加入 -fno-objc-arc 标签。
添加标签的方法:
打开:你的target -> Build Phases -> Compile Sources.
双击对应的 *.m 文件
在弹出窗口中输入上面提到的标签 -fobjc-arc / -fno-objc-arc
点击 done 保存


Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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