列表推导式与lambda的结合

本文通过一个具体的Python代码示例,详细解释了闭包的概念及其特性,并探讨了闭包与列表推导式结合使用时可能出现的问题及解决方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

def fun():
    # return (lambda x: x * i for i in range(4))  # 结果是[0,2,4,6]
    return [lambda x: x * i for i in range(4)]

预期结果应该是[0,2,4,6],但确是[6, 6, 6, 6]
print([m(2) for m in fun()])

-----------------------------------------------------------------------------------------------------

可以把上述 匿名函数+列表推导式 转换为下种格式,生成了4次6
li = []


def funcs():

    for i in range(4):

        def func(x):

            return x * i

        li.append(func)
    return li

for fun in funcs():
    print(fun(2))

funcs函数里面形成了一个闭包
闭包的两个特性:
  ①、内部函数使用外部函数的变量(不对外部函数的变量进行重新赋值)
  ②、外部函数 return 内部函数的函数名(其实是返回内部函数的内存地址)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值