yolov5环境配置--详细版

1、参看查询CUDA版本号

        打开计算机终端（win+R，输入cmd，即可进入），输入：

nvidia-smi

        cuda版本如下： 

        注：记住自己cuda版本，后续需要！ 

2、查看如需的python版本

        前往pytorch官网：PyTorch，选择相应的GPU版本。根据自己的 cudaversion的版本选择相应的pytorch版本。红色框处显示需要3.9或3.9以上的python版本

3、下载python版本

         进入到python下载，根据2、下载并安装相应的python版本

        安装python时，记得勾选红色框选项

4、下载并安装vscode

       vscode官网下载链接 

5、安装 miniconda

        miniconda官网

        win+r输入cmd打开终端，输入command prompt下的指令。红色方框所示。

        如果找不到miniconda软件，表示只是下载了其安装包并没有进行安装。在开始处输入miniconda，找到相应的安装包并进行安装。

        在菜单中能够看到anaconda文件夹，则表示minianaconda安装完成。如下图所示：

6、安装cuda与cudnn

6.1 下载及安装cuda

        在安装pytorch之前需安装cuda，下载cuda前需要先查看显卡支持的CUDA版本最高是多少，按下win+r键，输入cmd，在打开的页面输入：nvidia-smi ，即可查看。 

cuda官网下载链接

        在这个网站根据自己的显卡版本进行下载。下载完之后运行安装，建议安装到默认路径，所以C盘需要留有20G以上的存储空间，一直点击下一步，直到出现这个界面点击自定义，然后全部勾选即可。

        安装步骤如下：

        step1：打开官网，点击与自己显卡对应的cuda版本。

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