是川银藏--------令巴菲特推崇的人物

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是川银藏先生是日本著名的股票大师,在被称为天下第一赌场的股市纵横拼搏60年,创造了无数的奇迹。他30风时以70日元做本钱入市的名人。仅靠投资股市,他在1982年名列第二。他百发百中的判断力,预测经济形势和股市行情的准确性令人吃惊,因此被称为股市之神。世界上著名的股市投资家巴菲特、索罗期、邱永汉等都对是川银藏的投资手法推崇备至。 是川仅仅小学毕业,却凭着他在股市上的惊人业绩而设立是川经济研究所,更登上了大学的教坛。 是川银藏赚钱不忘行善。他于1979年12月拨出私款20亿日元,设立是川奖学财团,帮助肯上进的孤儿继续升学。 是川银藏直率地说在60多年的投资生涯里,我遇见很多人,其中最讨厌的就是没有正义感的人。我最讨厌那些为了赚钱而不惜坑害他人的做手。当然,我也知道这种邪门左道的做股票手法不可能长久持续下支,终将要面临失败的命运,可是在他们破来之前,却会一直在股市坑害无辜的投资大众。投资股票一定要堂堂正正,问心无愧。为了自己的利益而不惜坑害大众的做手,最后必然不得善终。 当别人要是川银藏签名题字时,他总是写下诚与爱。这是他的人生理想。他说:我以诚与爱作为自己的处世座右铭,从年轻起直到现在。 我的工作是股票投资,在买卖股票中度过我的大半人生。以做股票赚来的钱,帮助那些不幸的孤儿,是我生存的意义。 是川先生从少年开始闯荡天下,艰苦创业,特别是在股市上拼搏60年的股票。他刻苦学习的精神、正直的为人、炒股中的神机妙算,尤其是他那珍藏一生的炒股秘诀---只吃八分饱和饱乌龟三原则和详细解说培养个人判断力的方法,以及对炒股者的劝诫和忠告,被无数股民奉为炒股必读之圣经。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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