人性23——论如何凑字数,作家示范版

本文精选了温瑞安、古龙和金庸三位武侠大师的凑字数技巧,通过重复、夸张等手法,展现了文学创作中的幽默一面,让人捧腹大笑。

论如何凑字数,作家示范版。
看几次还是觉得好好笑哈哈哈哈哈。
「温瑞安」
1.
杨奸只觉得痰盂中有一股锐力正反攻了出来。
他笑笑竟学着蔡狂的语音喊道:“我来也——”
两手突然插进急湍而下的水泉里——
杜怒福不敢相信自己的眼睛。
梁养养不敢相信自己的眼睛。
李凉苍不敢相信自己的眼睛。
陈风威不敢相信自己的眼睛。
王烈壮不敢相信自己的眼睛。
张寞寂不敢相信自己的眼睛。
大相公不敢相信自己的眼睛。
2.
蔷薇将军出手明明只一刀,
但在小刀面前、小刀眼前、四面、八方、前后、左右,都是刀。
刀。刀。刀。刀。刀。刀。刀。刀。
刀。刀。刀。刀。刀。刀。刀;刀。
刀。刀。刀。刀。刀。刀。刀。刀。
刀。刀。刀。刀。刀。刀。刀。刀
3.
他、要、出、剑
他。要。出。剑
他——要——出——剑——
他……要……出……剑……
4.
剑法也是。
寂寞。
寂。寞。
寂寞。

寞。
5.
他是那种一旦开步就绝不停止改道犹豫踌躇的人。
马奔腾而至
奔腾而至马
马马马马马
马马马马马
「古龙」
1.
星星。
满天的星星。
2.
“你来了。”
"我来了。"
"你毕竟还是来了。"
"我毕竟还是来了。"
"你本不该来的。"
"可我已经来了。"
"你来干什么?"
"我来杀人。"
"杀什么人。"
"杀该杀的人。"
"什么人该杀?"
"你该杀。"
「金庸」
那是在九年之前,九月上旬,我到了汉口,向药材店出卖从关外带来的老山人参。
药材店主人倒是个风雅人,做完了生意,邀我去看汉口出名的菊花会。
这菊花会中名贵的品种倒真不少,嗯,黄菊有都胜,金芍药,黄鹤翎,报君知,御袍黄,金孔雀,侧金盏,莺羽黄。
白菊有月下白,玉牡丹,玉宝相,玉玲珑,一团雪,貂蝉拜月,太液莲。
紫菊有碧江霞,双飞燕,剪霞绡,紫玉莲,紫霞杯,玛瑙盘,紫罗繖。
红菊有美人红,海云红,醉贵妃,绣芙蓉,胭脂香,锦荔枝,鹤顶红。
淡红色的有佛见笑,红粉团,桃花菊,西施粉,玉楼春。
……

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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