试题 算法训练 景点游览(Python实现)

python 经典算法之--广度优先搜索算法(Breadth-First Search Algorithm) 具体来说,该算法首先将起点加入队列中,然后从队列中取出第一个节点,扫描该节点的所有邻居节点并将其加入队列中,然后重复这个过程,直到找到终点或者队列为空为止。具体来说,该算法首先将起点加入队列中,然后从队列中取出第一个节点,扫描该节点的所有邻居节点并将其加入队列中,然后重复这个过程,直到找到终点或者队列为空为止。具体来说,该算法首先将起点加入队列中,然后从队列中取出第一个节点,扫描该节点的所有邻居节点并将其加入队列中,然后重复这个过程,直到找到终点或者队列为空为止。示例2:在一个迷宫中查找最短路径。 阅读详情

问题描述
  小明来到一个景区游玩,但是他的时间有限,没办法逛遍所有的景点,所以他从网上下载了每个景点的评分,他希望能够使游览的景点的评分总和最高,于是他希望你帮他对于N个景点排下序。
输入格式
  输入的第一行包含一个正整数N,表示N个景点。
  第二行有N个正整数,表示每个景点的评分值。
输出格式
  输出一行,包含N个正整数,表示N个景点的评分从大到小的排列
样例输入
4
3 2 4 1
样例输出
4 3 2 1
数据规模和约定
  N<=1000,每个景点的评分<=10000。

代码:

n = int(input())
ping = input().split()
q = []
for i in range(len(ping)):
    q.append(int(ping[i]))
q.sort()
q = q[::-1]
s = str()
for i in range(len(q)):
    s += str(q[i]) + ' '
print(s)

结果:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2017算法工程师秋招面经:面试节奏、知识点与避坑指南 在人工智能领域,算法工程师的面试考察的不仅是模型调参能力,更是对机器学习基础原理与深度学习理论体系的深度理解。从SVM的最大间隔推导、GBDT的梯度提升思想,到反向传播的每一步梯度计算,面试官追问的往往是“为什么”而不是“是什么”。扎实掌握这些核心概念,理解其数学本质与工程取舍,是构建技术价值的基础。这些知识广泛应用于搜索、推荐、广告、CV、NLP等真实业务场景,决定了候选人能否将理论转化为可落地的解决方案。本面经基于2017年秋招十余家公司的真实面试经历,梳理了面试节奏把控、项目包装技巧、高频考点归纳及避 阅读详情

相关推荐

AI大模型在个性化旅游中的创新应用

AI大模型在个性化旅游中的创新应用:面试题与算法编程题解析 随着人工智能技术的不断发展,AI大模型在个性化旅游中的应用变得越来越广泛。本文将围绕这一主题,为您提供20~30道面试题及算法编程题的解析,旨在帮助您深入了解这一领域的核心问题和解决方法。 面试题与解析

AI天才研究院 593

python数据结构和算法

前面系统地学习了python相关的基础知识,接下来,我们将继续学习python的数据结构和算法。 我们知道,程序=数据结构+算法,那么,什么是数据结构,有什么是算法呢?如何系统的学习数据结构和算法呢?数据结构和算法在计算机世界中的作用如下图所示: Part.1为什么要学习数据结构和算法? 遇到一个实际问题,需要解决两个事情: (1)问题涉及到哪些数据信息; (2) 用什么方法策略解决问题。 前者是数据结构,后者是算法。数据是一切能输入到计算机的信息总和,结构是指数据之间的关系,数据...

尚拙的博客 3132

Oracle Scheduler任务故障诊断 实战指南

当基础环境无异常时,需聚焦任务本身的配置与状态。定义(JOB)→ 调度(SCHEDULE)→ 执行(SLAVE进程)→ 日志(LOG),每个环节都可能存在卡点。Oracle Scheduler任务的“隐性故障”看似棘手,实则是环境配置、资源竞争、时间逻辑等问题的集中体现。通过本文的诊断工具和排查思路,你可以构建从“基础环境→任务配置→执行链路→日志追踪”的全维度分析体系,让每一个“消失”的任务都无所遁形。

Nuzbb的博客 1074

数据结构与算法笔记

概念 数据结构指数据对象中数据元素之间的关系。 数据是一个抽象的概念,将其分类后得到程序设计语言的基本类型。如:int,float等。数据元素之间不是独立的,而是存在特定的关系,这些关系便是结构。 算法与数据结构的区别 数据结构只是静态的描述了数据元素之间的关系。 高效的程序需要在数据结构的基础上设计和选择算法。 程序 = 数据结构 + 算法 抽象数据类型(Abstract Data Type) ...

qq_43463045的博客 471

国腾|GM8775C替换TC358775/MIPI转双通道LVDS

1 产品概述 GM8775C 型DSI 转双通道 LVDS 发送器产品主要实现将MIPI DSI 转单/双通道 LVDS 功能,MIPI 支持 1/2/3/4 通道可选,最大支持 4Gbps 速率。LVDS时钟频率最高154MHz,最大支持视频格式为 FULL HD(1920 x 1200)。 该芯片主要应用于手持设备、双屏显示,大屏幕显示等应用需求。 2 产品特征 a) I/0电源电压:1.8V /3.3V; b) core 电源电压...

Vasse的博客 1073

PX4开发环境搭建(Ubuntu1804+QGC+Qt Creator )

文章目录前言一、安装环境二、PX4环境搭建1. 在虚拟机中安装Ubuntu2. 安装PX4环境(1)下载PX4源码:(2) 安装工具链(3) jMAVSim仿真(4) 编译验证三、安装QGC四、安装Qt Creator 前言 在这之前作者完全没接触过PX4,安装过程遇到了很多坑,而且每安装下载一个东西都要等好久,出现问题又要重新开始,前后折腾了四天才弄好,希望此文对大家有所帮助。 一、安装环境 ...

Beyonderwei的博客 9023

2019头条笔试——国庆旅游景点选择(python)

题目描述 小明国庆节来北京玩,北京有N个景点,第 i 个景点的评分用a[i]表示,两个景点i, j之间的距离为j - i(j > i)。 小明一天只能游玩两个景点,我们认为总评分是两个景点的评分之和减去两个景点之间的距离,即为a[i]+a[j]+i-j。 那么小明选择哪两个景点才会总评分最大呢? 输入格式 第一行包含整数N。 第二行分别输入N个景点的评分。 输出格式 输出最大评分 数据范围 ...

llclare94的博客 392

别再买模块了!手把手教你用FT232RL-REEL芯片,从零设计一个USB转串口电路板

本文详细介绍了如何使用FT232RL-REEL芯片从零设计USB转串口电路板,涵盖核心器件选型、原理图设计、PCB布局布线及焊接调试等关键步骤。通过实战案例和性能对比,展示自制电路板在成本、性能和可靠性上的优势,特别适合硬件爱好者和工程师参考。

weixin_30561425的博客 433

蓝桥杯 游览计划 (Python实现)

在一条笔直的公路上有n个景点,第i个景点在Ai千米处,起点在0千米处,所有景点都位于起点一侧。   八云紫(咦这是怎么中枪的?)从起点出发,每次任选一个没有游览的景点,从当前位置出发到达那个景点游览,这样进行n次,直到停在最后游览的那个景点。(最后不会回到起点。)   在x千米处的点与在y千米处的点的路程为|x-y|千米。八云紫平均的总游览路程是多少?(她选择所有游览路线的概率是相等的,你可以认为这个概率等于1/n!。)

weixin_54001429的博客 982

从星形到三角形:永磁同步电机FOC+SVPWM控制的相位偏移与扇区重构

本文深入探讨了将FOC+SVPWM控制方案从星形接法永磁同步电机移植到三角形接法时遇到的核心挑战。文章重点解析了由绕组连接方式差异导致的30度相位偏移问题,并详细阐述了如何为此重构扇区判断逻辑、矢量作用时间计算以及电流采样变换,为工程师提供了从理论到实践的完整移植指南。

ujm5678901的博客 545

基于TI MSPM0的PS2双轴按键摇杆模块ADC+GPIO驱动移植实战

本文详细介绍了在TI MSPM0微控制器上驱动PS2双轴按键摇杆模块的完整实战流程。通过SysConfig图形化工具配置ADC与GPIO引脚,并编写了包含ADC采样、按键检测及数据处理的驱动代码,实现了对摇杆X/Y轴模拟量及按键数字量的稳定读取,为嵌入式控制项目提供了可直接移植的解决方案。

weixin_42465140的博客 83

蓝桥杯试题算法训练之景点游览——Python满分解答

景点游览问题描述输入格式输出格式样例输入样例输出数据规模和约定代码实现 问题描述 小明来到一个景区游玩,但是他的时间有限,没办法逛遍所有的景点,所以他从网上下载了每个景点的评分,他希望能够使游览的景点的评分总和最高,于是他希望你帮他对于N个景点排下序。 输入格式 输入的第一行包含一个正整数N,表示N个景点。 第二行有N个正整数,表示每个景点的评分值。 输出格式 输出一行,包含N个正整数,表示N个景点的评分从大到小的排列 样例输入 4 3 2 4 1 样例输出 4 3 2 1 数据规模和约定 N&lt

zbp_12138的博客 1633

Spring AI 实战:第二章、Spring AI提示词之玩转AI占卜的艺术

引言:程序员的神秘学探索引言:程序员的神秘学探索“下个迭代能按时发布吗?“这次晋升机会有多大?“我写的代码为什么总在半夜出bug?作为一名开发者是否也曾被这些略带玄学问题困扰?那让我们用Spring AI和提示词工程打造一个专属于程序员的"赛博占卜师",让大师来为你占卜一卦吧~一、提示词工程 - 与AI对话的艺术1.1 提示词工程是什么类比一下,AI就像一位刚从名校毕业的高材生它知识渊博但缺乏经验能解决复杂问题但需要明确指引有时会"过度脑补"(专业术语叫"幻觉")

liaokailin的专栏 1851

蓝桥杯 Python 算法训练 逗志芃的暴走

问题描述   逗志芃是有妹子的现充,但是有时候妹子就是烦恼。因为逗志芃太逗了,所以这段时间妹子对逗志芃发动了技能无理取闹,妹子要去玩很多的景点。由于逗志芃之前抽机花费了太多的时间,不久以后又要微积分考试了,所以现在被妹子搞成暴走状态了。但是妹子永远是上帝,所以逗志芃只能带妹子出去玩,不过为了节约时间,他希望找到一条花费时间最少的一次性游览线路。 输入格式   第一行1个数n,表示逗志芃所在的城市有多少个景点,接下来是一个n*n的矩阵。a(i,j)表示i号景点到j号景点的路上花费的时间是多少。   接下

weixin_55016643的博客 1495

使用 Visual Studio Code 连接 ABAP On-Premise 系统做开发的详细配置步骤

本文详细介绍了如何在Visual Studio Code中通过ABAP Development Tools扩展连接ABAP On-Premise系统。关键步骤包括:通过Ctrl+Shift+P打开命令行面板选择「ABAP: New Destination...」创建RFC连接(仅支持SSO单点登录),选择本地SAPGUI中已有的系统,输入Client ID、语言和用户名(无需密码),最后将目标系统添加到工作区即可开始开发。文章强调了企业安全考虑下仅支持SSO的设计理念,并展示了连接配置的JSON格式示例。整

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 990

RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具

DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。

青训营-豆包MarsCode技术训练营试题解析八

‌豆包青训营‌是由字节跳动和稀土掘金社区共同发起的技术培训和人才选拔项目,主要面向在校大学生。该项目的目标是培养具有职业竞争力的优秀开发工程师,并提供全程免费的课程,不收取任何费用‌。

HappyAcmen 896

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

蓝桥杯:试题 算法训练 审美课

蓝桥杯:试题 算法训练 审美课 资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述   《审美的历程》课上有n位学生,帅老师展示了m幅画,其中有些是梵高的作品,另外的都出自五岁小朋友之手。老师请同学们分辨哪些画的作者是梵高,但是老师自己并没有答案,因为这些画看上去都像是小朋友画的……老师只想知道,有多少对同学给出的答案完全相反,这样他就可以用这个数据去揭穿披着皇帝新衣的抽象艺术了...

潇囧囧_的博客 402

华为的C语言编程规范.pdf

华为技术有限公司内部技术规范。本规范制定了编写C语言程序的基本原则、规则和建议。从代码的清晰、简洁、可测试、安全、程序效率、可移植各个方面对C语言编程作出了具体指导。

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

蓝桥杯——算法基础 逗志芃的暴走PYTHON

问题描述   逗志芃是有妹子的现充,但是有时候妹子就是烦恼。因为逗志芃太逗了,所以这段时间妹子对逗志芃发动了技能无理取闹,妹子要去玩很多的景点。由于逗志芃之前抽机花费了太多的时间,不久以后又要微积分考试了,所以现在被妹子搞成暴走状态了。但是妹子永远是上帝,所以逗志芃只能带妹子出去玩,不过为了节约时间,他希望找到一条花费时间最少的一次性游览线路。...

weixin_56071471的博客 422

基于Python的旅游景点数据分析系统设计与实现_基于python的旅游系统(1)

Python是由荷兰数学和计算机研究学会的吉多•范罗苏姆于20世纪90年代设计的一款高级语言。Python优雅的语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为许多领域脚本编写和快速开发应用的首选语言。Python相比与其他高级语言,开发代码量较小,代码风格简洁优雅,拥有丰富的第三方库。Python的代码风格导致其可读性好,便于维护人员阅读维护,程序更加健壮。Python能够轻松地调用其他语言编写的模块,因此也被成为“胶水语言”。

m0_57472099的博客 965

计算机毕业设计Spark+Hive旅游景点推荐 旅游推荐系统 旅游可视化 旅游爬虫 景区客流量预测 旅游大数据 大数据毕业设计(源码+文档+PPT+讲解)

计算机毕业设计Spark+Hive旅游景点推荐 旅游推荐系统 旅游可视化 旅游爬虫 景区客流量预测 旅游大数据 大数据毕业设计(源码+文档+PPT+讲解)

全网计算机/大数据辅导(自媒体)道祖第一人、全网粉丝100W+,专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,高校老师/讲师/同行合作。以及产品测评宣传、工具推广等合作。同时招收学生代理、校园代理。 747

计算机毕业设计Python旅游评论情感分析 NLP情感分析 LDA主题分析 bayes分类 旅游爬虫 旅游景点评论爬虫 机器学习 深度学习(源码+文档+PPT+讲解)

计算机毕业设计Python旅游评论情感分析 NLP情感分析 LDA主题分析 bayes分类 旅游爬虫 旅游景点评论爬虫 机器学习 深度学习(源码+文档+PPT+讲解)

全网计算机/大数据辅导(自媒体)道祖第一人、全网粉丝100W+,专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,高校老师/讲师/同行合作。以及产品测评宣传、工具推广等合作。同时招收学生代理、校园代理。 1240

计算机毕业设计Python旅游评论情感分析 NLP情感分析 LDA主题分析 bayes分类 旅游爬虫 旅游景点评论爬虫 机器学习 深度学习

计算机毕业设计Python旅游评论情感分析 NLP情感分析 LDA主题分析 bayes分类 旅游爬虫 旅游景点评论爬虫 机器学习 深度学习

全网计算机/大数据辅导(自媒体)道祖第一人、全网粉丝100W+,专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,高校老师/讲师/同行合作。以及产品测评宣传、工具推广等合作。同时招收学生代理、校园代理。 1971

携程研发秋招笔试攻略:题型解析、算法重点与时间分配

互联网公司校园招聘笔试中,算法与数据结构是核心考察维度,而操作系统、数据库等基础同样影响评分。理解技术原理,如动态规划的递推思想、B+树索引的查询优化,是应对笔试的关键价值所在。这类考核广泛应用于研发岗位的在线筛选环节,帮助面试官判断候选人的工程潜质。针对携程研发方向的秋招笔试,需要系统梳理高频考点、编程题类型与时间分配策略,将通用技术能力转化为实战得分效率,实现从知识储备到考场输出的平稳过渡。

weixin_34417183的博客 407

飞猪算法岗秋招笔试复盘:从KMP到推荐召回的实战考察

在互联网大厂算法岗笔试中,除了经典的LeetCode题型,越来越多企业开始注重业务场景与算法基础的结合。飞猪秋招算法岗笔试便是典型代表:选择题覆盖数据结构、机器学习、深度学习,编程题则围绕字符串匹配、带约束最短路与推荐召回展开。KMP的next数组推导、二维Dijkstra的状态优化、多路召回的系统设计,这些看似独立的知识点,在旅行场景下被串联为对算法工程师全链路能力的考察。对于准备算法岗笔试的求职者而言,理解题目背后的工程意图,比单纯刷题更重要。本文以飞猪笔试为样本,梳理业务型算法岗的考察逻辑与备战思路,

weixin_34127717的博客 325

拼多多面经分享:24个「数据分析师」岗位面试题和答案解析

为自己代言:《零基础学Python数据分析与挖掘》视频教程上线啦01问:贝叶斯公式复述并解释应用场景P(A|B) = P(B|A)*P(A) / P(B)如搜索query纠错,设A为正确...

lsxxx2011的专栏 2424
上一篇: 蓝桥杯试题 基础练习 查找整数(python实现)
下一篇: 试题 算法训练 素因子去重(Python实现)
蓝纹绿茶
博客等级 码龄7年 2551粉丝 91原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值