在windows下搞python,实在出错太多,就安装了双系统,在ubuntu下试着学习一下,我的ubuntu版本为ubuntu14.04,以前不知道python的这些包之间是有依赖关系的,就在网上按照命令:
sudo apt-get install numpy
进行直接安装,但是当在python下用命令
>>>import numpy
>>>numpy.test()
>>>import scipy
>>>scipy.test()
进行测试的时候,显示numpy包没有安装成功。
numpy测试成功的截图如下:
scipy测试成功的截图如下:
依赖关系:scipy的安装需要依赖于numpy、lapack、atlas(后两者都是线性代数工具包,不清楚的自行google之。。。),而numpy和sci的测试程序的运行又依赖于nose,因此,整个安装过程必须要按顺序执行的,否则是无法执行下去的。
安装详解:
1、先安装nose包。
sudo apt-get install python-nose
这个我试着用pip命令去安装,sudo pip install nose,但是没有成功,可能我命令不对,我就换成了上面的命令,结果安装nose成功。
2、接下来安装各种包。
# 安装gfortran,后面编译过程中会用到
sudo apt-get install gfortran
# 安装blas,Ubuntu下对应的是libopenblas,其它操作系统可能需要安装其它版本的blas——这是个OS相关的。
sudo apt-get install libopenblas-dev
# 安装lapack,Ubuntu下对应的是liblapack-dev,和OS相关。
sudo apt-get install liblapack-dev
# 安装atlas,Ubuntu下对应的是libatlas-base-dev,和OS相关。
sudo apt-get install libatlas-base-dev
3、安装numpy
sudo apt-get install python-numpy
可以测试一下numpy是否安装成功,按照最前面的方法。
4、安装scipy
sudo apt-get install python-scipy
装完也可以测试一下。
参考博客:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_62dfdc740101aoo6.html
http://blog.youkuaiyun.com/xuezhisdc/article/details/47065475