MM602388的博客

python推导式

MM602388 — Sat, 21 Mar 2026 23:20:56 +0800

Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。推导式类型语法返回类型元组推导式表达式 for 变量 in 可迭代对象 )或表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件)generator列表推导式表达式 for 变量 in 可迭代对象]或表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件]list字典推导式{键表达式: 值表达式 for 变量 in 可迭代对象}或。

python流程控制-循环语句while/for - in

MM602388 — Fri, 20 Mar 2026 23:04:17 +0800

Python 循环语句 - while 和 for-in循环语句用于重复执行代码块。Python 提供了两种类型的循环可以应对不同的使用场景。在 Python 中没有do…while循环。for-in循环：计次循环while循环：条件循环。

python流程控制-匹配语句match

MM602388 — Fri, 20 Mar 2026 18:53:11 +0800

match是 Python 3.10 引入的结构化模式匹配语句，类似于其他语言中的，但功能更强大。

python流程控制-分支语句if

MM602388 — Fri, 20 Mar 2026 18:19:12 +0800

if语句是 Python 中用于条件判断的分支结构，根据条件是否成立来决定执行哪段代码。Python 中选择语句主要有 3 种形式，分别为if语句、if…else语句和多分支语句。

python深拷贝与浅拷贝

MM602388 — Thu, 19 Mar 2026 00:08:50 +0800

摘要：拷贝分为浅拷贝和深拷贝两种形式。浅拷贝仅复制外层对象的引用，内层对象仍共享，可通过copy()、切片等方式实现；深拷贝则递归复制所有层级，完全独立，需用deepcopy()实现。浅拷贝适用于大部分场景，而需要完全独立副本时（如排序后的新列表）则需深拷贝。示例代码展示了两种拷贝方式的实现及其对嵌套数据结构修改的不同影响：浅拷贝修改会影响原对象，深拷贝则保持完全独立。

python-容器类数据类型

MM602388 — Wed, 18 Mar 2026 18:48:43 +0800

元组是一种数据类型，在 Python 中用于存储多个元素。元组可以容纳多个值，但它们有一些重要的特点。元组是有序的数据结构，这意味着元组中的元素按照它们的顺序存储，并且可以通过索引进行访问和引用。元组是不可变的，一旦定义后，元组中的数据不可以进行添加，修改和删除等操作。元组是异构的，可以包含不同类型的元素，例如整数、浮点数、字符串等。这使得元组成为一种有效的数据结构，用于存储多种不同类型的元素。元组使用小括号()来定义，将元组中的元素括在小括号中。元组中的元素通过逗号 , 进行分隔。

python数据结构-字符串

MM602388 — Wed, 18 Mar 2026 00:45:17 +0800

字符串是在任何编程语言中都非常重要的一种数据类型。在 Python 中，字符串是由引号包裹的任意字符组成的不可变序列，用于表示文本类型数据。字符串可以通过使用单引号或双引号或三引号来定义，用于表示文本信息，如姓名、消息等。# 使用单引号定义字符串：# 使用双引号定义字符串：# 使用三引号定义字符串"""字符串格式化是一种将变量或值插入到字符串中的过程，以创建具有动态内容的字符串。在 Python 中，我们可以使用format()方法和f-string（格式化字符串字面值）来进行字符串格式化。

python运算符

MM602388 — Tue, 17 Mar 2026 17:11:43 +0800

场景正确用法错误用法说明值相等a==ba=b==是相等，=是赋值同一对象a is ba==b`is` 用于判断同一个对象与 None 比较x is Nonex == None`is None` 是约定俗成浮点数相等`a == b`避免精度问题范围判断链式比较更简洁。

python基础语法与数据结构

MM602388 — Tue, 17 Mar 2026 00:04:22 +0800

本文摘要： Python基础语法包含输入输出、函数、变量、数据类型及运算符等内容。输入函数input()获取键盘输入并以字符串存储，输出函数print()可格式化输出数据。函数通过def定义，可带参数和返回值，提高代码复用性。变量无需声明类型，可动态赋值。数据类型包括数字、字符串、布尔及复合类型，可通过type()查看。运算符包含算术、赋值等类型，其中复合赋值运算符如+=可简化运算。类型转换函数如int()、str()等可实现显式类型转换。这些基础语法构成Python编程的核心要素。

python规范

MM602388 — Mon, 16 Mar 2026 17:57:43 +0800

命名规范在编写代码中起到了很重要的作用，通过使用有意义的命名，可以传达变量、函数和类的用途和含义，使其他人（包括自己）更容易理解代码的意图，避免错误的变量赋值或函数调用。在 Python 中，并没有一个单独的多行注释标记，而是将注释内容包含在一对三引号（三单引号或三双引号）之间，这样的代码将被解释器忽略。注释，是指在代码中对代码功能进行解释的描述性文字，可以提高代码的可读性。在 Python 中，缩进是一种非常重要的语法规则，Python 使用缩进来确定代码的层次结构和执行顺序。作为单行注释的符号。

Pycharm常用快捷键

MM602388 — Mon, 16 Mar 2026 17:37:16 +0800

说明：此文档以 Windows 系统为标准，MacOS 系统大部分情况只需将。PyCharm 中提供了很多快捷键，利用这些快捷键，可以大大提升开发效率。更多快捷键可以查看 PyCharm 帮助手册或查看下图。

Jmeter性能测试-插件

MM602388 — Wed, 09 Feb 2022 15:56:49 +0800

安装插件管理从http://jmeter-plugins.org/downloads/all/下载插件管理包，如图将下载的包放至 jmemter 解压根目录的 lib/ext 下即可

python实现斐波纳契数列

MM602388 — Sat, 20 Nov 2021 14:31:39 +0800

斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义：F（0）=0，F（1）=1，F（n）=F(n-1)+F(n-2)（n≥2，n∈N*） # 斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义：F（0）=0，F（1）=1，F（n）=F(n-1)+F(n-2)（n≥2，n∈N*） #如：0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144 def fib(n): if n ==0 or n == 1: return n else: return fi

python 判断三角形

MM602388 — Sat, 20 Nov 2021 14:30:54 +0800

a,b,c=map(int ,input("请输入三个整数，以空格隔开：").split()) if a

python 判断一个数字是否是回文数

MM602388 — Tue, 16 Nov 2021 21:58:36 +0800

#回文数 #一个自然数正反向相等就是回文数：如123321 def is_pailndrome(num): str_1 = str(num) tmp = int(str_1[::-1]) if tmp == num: print(f"{num}是回文数") else: print(f"{num}不是回文数") is_pailndrome(123321) is_pailndrome(1233216) 输出： 123321是回文数 1233.

python 排序（升序或降序）

MM602388 — Tue, 16 Nov 2021 21:48:25 +0800

#倒序排列 arr = [1, 3, 99, 32, 22, 34, 4, 67, 5, 78, 88, 2, 56] l = len(arr) for i in range(l-1): minindex = i for j in range(i+1,l,1): if arr[j]>arr[minindex]: minindex = j # arr[minindex],arr[i] = arr[i],arr[minindex] .

python 字符串去重

MM602388 — Tue, 16 Nov 2021 21:23:20 +0800

str = 'adwsasfwwfwfghgjk' print(''.join(set(str))) 输出： wsdhafjkg

python 字符串反排序三种方法

MM602388 — Tue, 16 Nov 2021 21:19:56 +0800

str = 'adwsasfwwfwfghgjk' # #方法一：切片 print(str[::-1]) # #方法二 b=list(str) #reverse() 函数用于反向列表中元素。 b.reverse() #join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串 print(''.join(b)) # #方法三 l = len(str)-1 arr = [] while l >= 0: arr.append(str[l]) l = l-1 print(''..

python 二分法查找

MM602388 — Tue, 16 Nov 2021 21:03:55 +0800

# 二分法 def binarySearch(x): arr = [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 123, 567, 2345, 23456] l = len(arr) i = -1 start = 0 end = l -1 while end > start: half = (start + end) // 2 if arr[half] > x : end = half .

python 实现100以内可以被3整除的数

MM602388 — Tue, 16 Nov 2021 20:21:05 +0800

#100以内可以被3整除的数 for i in range(1, 101): if i % 3 == 0: print(i) 输出： 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 54 57 60 63 66 69 72 75 78 81 84 87 90 93 96 99