健身计划(家庭版)

1.慢跑2分钟。

  2.双腿分开站立,与臀同宽,手贴在臀上。

  右脚向前迈一大步,弯曲膝盖至右腿与地面平行,左腿与地面成垂直。坚持3秒,换另一边。 重复15次。

  3.1分钟的仰卧起坐。

  4.1分钟的俯卧撑,最少10个。

  5.1分钟的跳绳。

  6.1分钟的半蹲。双腿分开站立与肩同宽,慢慢地弯曲膝盖,至大腿与地面平行时,坚持3秒,再缓缓恢复原样。重复15-20次。

  7.1分钟的“飞鸟”。膝盖微屈,握着哑铃,双臂向外平举至与肩平行。

  8.右手扶墙壁,右脚直立,左腿前后摆动至与地面成45度,交替进行。左右腿各1分钟。

  做完上述一组后,重复两次。

 

 

举重运动,(参考 专家给出最佳健身计划 女人世界网, http://diet.4738.com/20110406/174881_2.html

在做举重运动前,先测一下,如果连续举8次你最多能举多重的东西,就从这个重量开始练习。当你可以连续12次举起这个重量时,试试增加5%的重量。注意每次练习时,要连续举8—12次,这样可以达到肌肉最大耐力的70%—80%,锻炼效果较好。每周2—3次,但要避免连续两天锻炼同一组肌肉群,以便让肌肉有充分的恢复时间。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

参考资料

1 三十分钟经济健身计划, 女人世界, 2010-04-06

 

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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