Flink -- 容错机制理解

Flink一致性检查点:故障恢复与状态重置详解
本文详细介绍了Flink的容错机制——一致性检查点,包括如何从检查点恢复状态,以及检查点算法原理,特别强调了分界线在数据划分和状态同步中的作用。此外,还提到了Flink的保存点功能及其应用场景。

一致性检查点

一致性检查点

  • Flink 故障恢复机制的核心,就是应用状态的一致性检查点
  • 有状态流应用的一致检查点,其实就是所有任务的状态,在某个时间点的一份拷贝(一份快照);这个时间点,应该是所有任务都恰好处理完一个相同的输入数据的时候

从检查点恢复状态

从检查点恢复

  • 在执行流应用程序期间,Flink 会定期保存状态的一致检查点
  • 如果发生故障, Flink 将会使用最近的检查点来一致恢复应用程序的状态,并重新启动处理流程
    重启应用
    遇到故障后第一步就是重启应用
    从checkpoint恢复状态
    第二步是从 checkpoint 中读取状态,将状态重置从检查点重新启动应用程序后,其内部状态与检查点完成时的状态完全相同
    继续之前过程
    第三步:开始消费并处理检查点到发生故障之间的所有数据。这种检查点的保存和恢复机制可以为应用程序状态提供“精确一次”(e
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