Flink基础原理知识（程序、数据流、数据传输、任务链）

程序

• 所有的Flink程序由三部分组成：Source、Transformation、Sink
• Source：读取数据源；Transformation：利用各种算子加工处理；Sink：负责输出

数据流

• 在运行时，Flink上的运行程序会被映射为“逻辑数据流（dataflows）”，包含了三部分
• 每一个dataflows以一个或多个Sources开始以一个或多个Sink结束。dataflows类似于有向无环图
• 在大部分的情况下，程序的转换运算（Transformations）跟dataflow中的算子是一一对应的关系

执行图

• Flink中的执行图可以分为四层：StreamGraph -> JobGraph -> ExecutionGraph -> 物理执行图
• StreamGraph：是根据用户根据通过Stream API编写的代码生成的最初的图。用来表示程序的拓扑结构
• JobGraph：StreamGraph经过优化后生成了JobGraph，提交给JobManager的数据结构，主要的优化为，将多个符合条件的节点chain合并为一个节点
• ExecutionGraph：JobManager根据JobGraph生成ExecutionGraph。ExecutionGraph是JobGraph的并行版本，是调度层最核心的数据结构
• 物理执行图：JobManager根据ExecutionGraph对Job进行调度后，在TaskManager上部署Task后形成的“图”，并不是一个具体的数据结构