Flink学习笔记

从此开始记录自己学习Flink的过程，以此作为笔记，反复观看以防忘记。（纯小白一个，渴求批评指正）

 

Flink的特点

1、事件驱动

 （侵权删）

2、基于流

Flink一切基于流数据，离线数据有界的流数据；实时数据是无界的流数据

3、分层API

高层：SQL、Table API ——>简明、方便

中层：DataStream API ——>无界数据、实时

底层：ProcessFunction API ——> 事件、状态、时间，越具体越灵活

与Spark的微批相比，Flink是真正的流处理框架

4、集群部署种类

Session Mode：共享JobManager和TaskManager，所有提交的Job都在一个Runtime中运行

Per-Job Mode：独享JobManager和TaskManager，每个Job单独启动一个Runtime

Application Mode：Application的main()运行在Cluster上而不是在客户端，每个Application对应一                                 个Runtime，含有多个Job

5、资源管理器部署集群：standalone、Hadoop Yarn、Apache Mesos、Docker、Kubernetes