mediapipe身体和手部关键点

最新推荐文章于 2025-04-14 14:45:36 发布
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博客提及了手部关键点和身体关键点相关内容，在信息技术领域，这些关键点常用于人体姿态估计、手势识别等方面。

手部关键点
mediapipe手部关键点身体关键点
meidiapipe身体关键点

【人体关键点定位】mediapipe_身体定位（二）
桜
06-04 3373
人体关键点图例 函数式 import cv2 import mediapipe as mp import time import os import random def video_ope(file): frame = 0 switch = True cap = cv2.VideoCapture(file) mypose= mp.solutions.pose pose = mypose.Pose() myDraw = mp.solutions.drawi
基于Mediapipe的人体姿态识别
m0_74152166的博客
01-18 3528
Mediapipe是由Google开发的开源框架，旨在构建跨平台的机器学习管道，特别适用于处理多媒体数据如视频和图像。
通过Mediapipe获取肢体关键点并手动绘制
weixin_44180993的博客
02-22 1421
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考以上就是关于Mediapipe对于肢体关键点的获取以及手动绘制的步骤。
mediapipe实现手部关键点检测
xieniuniu219的专栏
05-10 557
0是笔记本摄像头，外接的话修改索引。
mediapipe系列之一肢体行为标记
weixin_43813200的博客
06-19 1033
基于mediapipe进行的肢体行为标记 采用方法 主要使用google 的 mediapipe 工具包中的pose模块和opencv中的显示标识模块 使用事项 文中的1.flv 可以换成其他格式的视频，只要有肢体存在。 代码如下 """ 基础环境 python3 安装包 pip install opencv-python mediapipe """ import cv2 import mediapipe as mp import time class poseDetector(): de
基于python和mediapipe库实现手部关键点检测及手势识别源码+详细注释(可二次开发).zip
09-18
基于python和mediapipe库实现手部关键点检测及手势识别源码+详细注释(可二次开发).zip基于python和mediapipe库实现手部关键点检测及手势识别源码+详细注释(可二次开发).zip基于python和mediapipe库实现手部关键点...
通过Mediapipe获取手部关键点并且进行展示
weixin_44180993的博客
02-21 576
这个是讲述Mediapipe获取手部关键点并且进行展示提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了Mediapipe手部关键点获取以及展示。
基于YOLOv8+MediaPipe手部关键点检测技术开发的智能视觉检测系统，通过摄像头实时捕捉用户的手部动作，实现指物识别和触碰检测两种主要功能 （整套源码+说明文档）
最新发布
05-09
基于YOLOv8+MediaPipe手部关键点检测技术开发的智能视觉检测系统，通过摄像头实时捕捉用户的手部动作，实现指物识别和触碰检测两种主要功能。提供了一个直观、响应迅速的人机交互界面。 本项目特别针对右手进行了...
案例：1.mediapipe实现手部21关键点识别
大李出奇迹的博客
05-05 1292
案例介绍 基于mediapipe实现手部识别的demo，案例中基于视频流进行demo的搭建。其中mediapipe官网地址：https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands.html 。可以进行gpu的调用支持，但是不支持windows的gpu调用。 案例代码 """ 这个案例 展示了 摄像头的视频流 """ import cv2 # pip install opencv-python import numpy as np # mdeiapipe
精选资源
Python手势识别代码 基于MediaPipe手部关键点检测 识别数字手势
06-08
# Python手势识别代码 基于MediaPipe手部关键点检测 识别数字手势 1. 使用MediaPipe库实现手部21个关键点实时检测； 2. 根据手部关键点坐标计算五根手指的角度； 3. 通过手指角度判断手势，例程中包含数字0~9的手势...
姿态识别+康复训练矫正（AI 健身教练姿态分析） Python结合MediaPipe和OpenCV库来实现
2401_86822270的博客
02-06 902
姿态识别+康复训练矫正（AI 健身教练姿态分析） Python结合MediaPipe和OpenCV库来实现
MediaPipe人体姿态、手指关键点检测
不会代码的小林
08-07 1万+
Mediapipe是google的一个开源项目，用于构建机器学习管道提供了16个预训练模型的案例：人脸检测、Face Mesh、虹膜、手、姿态、人体、人物分割、头发分割、目标检测、Box Tracking、Instant Motion Tracking、3D目标检测、特征匹配、AutoFlip、MediaSequence、YouTube-8M肢体识别本质上还是分类任务，该技术有很多应用场景，比如手势识别控制类应用、动作检测类应用、动作评测类应用、以及一些移动设备AR视频合成类应用。...
python+opencv+mediapipe+tensorflow实现手势识别控制计算机
qq_63708623的博客
12-16 1万+
目录系统介绍OpenCVMediapipeTensorFlowPyWin32数据处理通过mediapipe提取特征转化为相对坐标：均值方差归一化（标准化）：测试效果：神经网络网络结构设计激活函数神经网络的训练过程模型调参语音唤醒监听麦克风将音频读取为numpy识别判断系统设计识别缓冲区键鼠控制PyWin32识别区域的映射鼠标操作键盘操作手势控制计算旋转角度调节亮度和音量本系统灵感源自钢铁侠的贾维斯是基于手势识别的计算机交互系统，利用OpenCV、Mediapipe识别手部关键点；利用TensorFlow搭建
计算机视觉——基于MediaPipe实现人体姿态估计与不良动作检测
知来者逆的博客
04-14 3344
正确的身体姿势是个人整体健康的关键。然而，保持正确的身体姿势可能会很困难，因为我们常常会忘记。本博客文章将逐步指导您构建一个解决方案。最近，我们使用 MediaPipe POSE 进行身体姿势检测，效果非常好！
AI视觉，人体姿态关键点实时跟踪，附python完整代码
Python单行客的博客
11-03 6475
AI视觉，人体姿态关键点实时跟踪，附python完整代码
AI健身直播软件的开发重点代码!
v_CLQK888的博客
11-22 841
AI健身直播软件，作为健身与科技结合的产物，正在为越来越多的人提供个性化的健身体验，它利用人工智能技术，对用户的运动状态进行实时分析，并提供针对性的指导和建议。
基于Mediapipe的智慧健身系统
2301_79809972的博客
05-28 716
一、项目背景随着科技的不断发展，人们越来越关注健康与健身。然而，由于时间、地点等因素的限制，许多人无法前往健身房或户外进行锻炼。因此，基于Mediapipe的智慧健身系统应运而生，旨在为用户提供一种高效、便捷且科学的家庭健身解决方案。二、技术基础本项目采用Mediapipe作为核心技术框架。MediaPipe是由Google Research开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架，已在YouTube、Google Lens、ARCore等谷歌重要产品中深度整合。
Mediapipe实战——导出身体节点坐标并用TensorFlow搭建LSTM网络来训练自己的手势检测模型再部署到树莓派4B
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kalakalabala的博客
04-10 1万+
使用mediapipe搭建姿态检测模型，并导出坐标至TensorFlow搭建的LSTM网络进行训练，得到自己的手势检测模型并实际使用，最后部署到树莓派。Mediapipe实战，TensorFlow实战。Mediapipe和TensorFlow相结合，手势识别，训练自己的手势模型。
基于mediapipe和KNN算法的深蹲/引体向上计数检测【mediapipe】【BlazePose】【KNN邻接算法】
qq_2301776048的博客
07-04 5579
mediapipe和KNN算法的深蹲/引体向上计数检测【mediapipe】【BlazePose】【KNN邻接算法】
基于OpenCV与MediaPipe的实时手部关键点检测
首先，从标题“OpenCV与MediaPipe手部检测[代码]”可以看出，本项目的核心是利用OpenCV作为图像处理和视频输入输出的基础框架，而MediaPipe则负责执行高精度的手部关键点检测任务。OpenCV（Open Source Computer ...
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