镜像安装 tensorflow

最新推荐文章于 2024-11-14 10:36:55 发布
原创 最新推荐文章于 2024-11-14 10:36:55 发布 · 407 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍如何使用pip从清华大学镜像源安装TensorFlow，并说明安装过程中会自动安装的依赖库如numpy、keras等。

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装 tensorflow时候会自动安装numpy，kears等库如下图所示
在这里插入图片描述

SHABXB
关注
清华镜像安装TensorFlow2.20(windows环境)
Ss_Yy_的博客
09-02 5440
一、安装Anaconda 二、进入Anaconda Prompt 三、指令操作 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes （连接清华镜像） 接下来安装TensorFlow： 1）创建环境（环境名为：tensorflow(可以自己设置)） conda create -n te..
手把手教你用镜像源在anaconda中安装pytorch、tensorflow等一系列的包(package)，适合服务器和个人PC上安装
haha456487的博客
12-21 8675
Windows下的安装教程 镜像源的好处：满速下载，不能直接上网的服务器也可以下载相关的包（采用ipv6）等 1. 准备工作 ① 安装好anaconda，安装教程可以点击这里； ② 打开Anaconda Prompt，即可； ③ 为了更好的管理安装pytorch、tensorflow等一系列包的路径，建议先建立对应的环境，而不是直接安装在base中，用以下代码语句即可。 conda create -n xxx python3.8 #创建名为python3.8的xxx虚拟环境 conda env lis
在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）
09-17
主要介绍了在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
安装tensorflow镜像
Tume233的博客
04-02 1022
链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow-gpu/ 在命令行中输入：python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.2.1
【3-2】实验——安装TensorFlow（镜像）
铁盒薄荷糖的博客
01-30 1732
这是因为这些库都依赖于numpy，并且对numpy的某些功能进行了扩展或使用了numpy的一些内部实现。如果numpy的版本过高或过低，可能会与tensorflow或pytorch不兼容，导致报错。解决方法：在此实验中先放着，但是后期需要的话，可以通过明确tensorflow下载渠道，确定适合的numpy低版本，然后在其他渠道，仍然使用最新版本的numpy。（3）tensorflow各版本和Python的有些库会出现不兼容，所以安装的时候需要大家花点时间，比较麻烦。错误原因：是因为numpy的版本较低。
镜像安装tensorflow-cpu1.14及Keras超详细版
Xnion的博客
10-20 1万+
一、安装Anaconda https://www.anaconda.com/download/ 官网下载Anaconda后，按照其他博客安装好。 详细安装链接：Anaconda 注意安装过程中一直点下一步， **注意：**选择安装路径，路径所在文件夹必须是空的。 **注意：**此处把两个地方都勾选上，这样环境变量就自动添加到计算机下了。 安装结束后，在开始栏找到Anaconda，打开Anaconda Prompt，进入终端后方便镜像下载。 二、安装Anaconda 0.导入镜像包 设置额外的源，直接从速度
镜像安装tensorflow
09-07
镜像安装TensorFlow是通过在pip安装命令中指定镜像源来实现的。可以使用以下命令来安装TensorFlow的特定版本： - 对于TensorFlow 1.14版本，可以使用以下命令： ```shell pip install -i ...
镜像安装TensorFlow
最新发布
12-27
### 使用镜像源安装 TensorFlow 的方法 为了加速 TensorFlow 的安装过程并提高下载稳定性，可以利用国内的 Python 软件包镜像站点来完成安装。以下是具体的操作指南： 对于 Anaconda3 用户，在 Windows 或 Linux ...
TensorFlow镜像安装（Anaconda）
香蕉的博客
01-19 3991
1.安装好Anaconda后，打开Anaconda Prompt。 2.检查anaconda安装：在anaconda输入 conda --version. 3.检查python版本：在anaconda输入python. 4.新建一个python3.7的环境tensorflow：conda create -n tensorflow python=3.7 5.激活新建的环境:activate tensorflow 6.先退出当前环境：conda deactivate 7.确认一下，新建环境已经添
安装tensorflow，镜像地址
weixin_53544918的博客
11-14 2118
您遇到的错误是因为包已经从 PyPI 上移除。从 TensorFlow 2.1 开始，tensorflow包本身就支持 GPU 加速，不再需要单独安装包。
【TensorFlow安装使用镜像】
weixin_49049930的博客
02-22 4464
使用镜像安装tensorflow
利用镜像安装tensorflow
qq_35296537的博客
07-20 1万+
执行命令： CPU版本 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow GPU 版本 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu
安装tensorflow
zhangt766的博客
07-26 1363
6.验证（注意下载好之后环境还tensorflow里，此时照搬网上的验证代码importtensorflowastf时错误的，应该先将shell切入python下面,再验证.验证时输入如下代码，如果显示了版本，安装成功）2.载入清华镜像源（阿里源，中科院源也是一样的，这里的镜像源相当于是个缓存站，我们要下的东西，镜像源提前在谷歌里下载下来了，我们直接去镜像源下载，比访问谷歌更快）3.创建tensorflow的环境。5.下载tensorflow。1.安装anaconda。...
Tensorflow安装
eastbell的博客
06-19 1035
tensorflow安装 首先安装python 下载python3.7 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ 通过python检查是否安装 $ python 然后通过pip进行tensorflow pip install tensorflow 测试第一个程序 $ python >>> import tensorflow...
TensorFlow的安装
夜雨飘零
07-08 2万+
目录 目录 前言 Ubuntu下安装TensorFlow “原生”pip安装TensorFlow Virtualenv安装TensorFlow Docker下安装TensorFlow Windows下安装TensorFlow 原生pip安装TensorFlow Docker容器安装TensorFlow Linux子系统安装TensorFlow 测试 参考资料 前言 在...
科学上网之镜像安装方法（tensorflow）
yz9521的博客
04-30 746
安装一些py包时，由于要使用到国外的资源，下载速度很慢，咱们可以使用国内的镜像下载资源。 以清华镜像库为例，咱们安装一个tensorflow，使用方式如下： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.13.1 使用时修改安装命令后的py包名称即可。 ...
Tensorflow安装方法 (一)【 使用国内镜像下载】
热门推荐
捌椒的博客
04-01 3万+
镜像网址 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学： https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ 方法 1：采用国内镜像安装示例： pip install tensorflow-gpu==1.17.0 -i https://pypi.tuna.tsing
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值