怎么把深度学习输出的准确率、损失等信息保存下来

在使用 VS Code 编写深度学习代码时,如果你想要把输出(比如训练过程中的精度、损失等信息)保存到 .out 文件中,可以通过以下几种方法实现:

1. 使用终端重定向

最简单的方法是利用命令行的重定向功能。当你在 VS Code 的终端运行你的深度学习代码时,可以使用重定向操作符(>>>)将输出重定向到一个 .out 文件。

  • 使用 > 会创建新的文件或覆盖已有的文件。
  • 使用 >> 会向已有的文件追加内容,如果文件不存在则创建新文件。

例如,如果你的代码是一个 Python 脚本(train.py),你可以在终端中运行以下命令:

python train.py > output.out

或者,如果你想追加内容而不是覆盖:

python train.py >> output.out

2. 在代码中重定向输出

另一种方法是在你的深度学习代码内部进行输出重定向。这可以通过编程方式完成,比如在 Python 中,你可以使用 sys.stdout 来重定向标准输出。

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