java图片处理工具类

Java图片处理工具类详解与实战 Java图片处理工具类的未来,将受到机器学习、云计算等技术的影响。例如,将机器学习算法用于图片识别、分类和内容自动生成,以及通过云计算提升处理大量图片时的可伸缩性和可靠性,都是当前技术发展的趋势。 阅读详情
Java图片常用类
代码如下:
package com.zxd.tool;

/**
 * Created by zhang on 14-3-1.
 * 图片的常用操作类
 */

import java.awt.AlphaComposite;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.Image;
import java.awt.Toolkit;
import java.awt.color.ColorSpace;
import java.awt.geom.AffineTransform;
import java.awt.image.AffineTransformOp;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.ColorConvertOp;
import java.awt.image.CropImageFilter;
import java.awt.image.FilteredImageSource;
import java.awt.image.ImageFilter;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;

/**
 * 图片处理工具类:<br>
 * 功能:缩放图像、切割图像、图像类型转换、彩色转黑白、文字水印、图片水印等
 *
 * @author Administrator
 */
public class ImageUtils {
    /**
     * 几种常见的图片格式
     */
    public static String IMAGE_TYPE_GIF = "gif";// 图形交换格式
    public static String IMAGE_TYPE_JPG = "jpg";// 联合照片专家组
    public static String IMAGE_TYPE_JPEG = "jpeg";// 联合照片专家组
    public static String IMAGE_TYPE_BMP = "bmp";// 英文Bitmap(位图)的简写,它是Windows操作系统中的标准图像文件格式
    public static String IMAGE_TYPE_PNG = "png";// 可移植网络图形
    public static String IMAGE_TYPE_PSD = "psd";// Photoshop的专用格式Photoshop


    /**
     * 缩放图像(按比例缩放)
     *
     * @param srcImageFile 源图像文件地址(绝对路径)
     * @param result       缩放后的图像地址(绝对路径)
     * @param scale        缩放比例
     * @param flag         缩放选择:true 放大; false 缩小;
     */
    public final static void scale(String srcImageFile, String result,
                                   int scale, boolean flag) {
        try {
            BufferedImage src = ImageIO.read(new File(srcImageFile)); // 读入文件
            int width = src.getWidth(); // 得到源图宽
            int height = src.getHeight(); // 得到源图长
            if (flag) {// 放大
                width = width * scale;
                height = height * scale;
            } else {// 缩小
                width = width / scale;
                height = height / scale;
            }
            Image image = src.getScaledInstance(width, height,
                    Image.SCALE_DEFAULT);
            BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height,
                    BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
            Graphics g = tag.getGraphics();
            g.drawImage(image, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图
            g.dispose();
            ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(result));// 输出到文件流
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


    /**
     * 缩放图像(按高度和宽度缩放)
     *
     * @param srcImageFile 源图像文件地址(绝对路径)
     * @param result       缩放后的图像地址(绝对路径)
     * @param height       缩放后的高度
     * @param width        缩放后的宽度
     * @param bb           比例不对时是否需要补白:true为补白; false为不补白;
     */
    public final static void scale2(String srcImageFile, String result, int height, int width, boolean bb) {
        try {
            double ratio = 0.0; // 缩放比例
            File f = new File(srcImageFile);
            BufferedImage bi = ImageIO.read(f);
            Image itemp = bi.getScaledInstance(width, height, bi.SCALE_SMOOTH);
            // 计算比例
            if ((bi.getHeight() > height) || (bi.getWidth() > width)) {
                if (bi.getHeight() > bi.getWidth()) {
                    ratio = (new Integer(height)).doubleValue()
                            / bi.getHeight();
                } else {
                    ratio = (new Integer(width)).doubleValue() / bi.getWidth();
                }
                AffineTransformOp op = new AffineTransformOp(AffineTransform
                        .getScaleInstance(ratio, ratio), null);
                itemp = op.filter(bi, null);
            }
            if (bb) {//补白
                BufferedImage image = new BufferedImage(width, height,
                        BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
                Graphics2D g = image.createGraphics();
                g.setColor(Color.white);
                g.fillRect(0, 0, width, height);
                if (width == itemp.getWidth(null))
                    g.drawImage(itemp, 0, (height - itemp.getHeight(null)) / 2,
                            itemp.getWidth(null), itemp.getHeight(null),
                            Color.white, null);
                else
                    g.drawImage(itemp, (width - itemp.getWidth(null)) / 2, 0,
                            itemp.getWidth(null), itemp.getHeight(null),
                            Color.white, null);
                g.dispose();
                itemp = image;
            }
            ImageIO.write((BufferedImage) itemp, "JPEG", new File(result));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 图像切割(按指定起点坐标和宽高切割)
     *
     * @param srcImageFile 源图像地址 (绝对路径)
     * @param result       切片后的图像地址 (绝对路径)
     * @param x            目标切片起点坐标X
     * @param y            目标切片起点坐标Y
     * @param width        目标切片宽度
     * @param height       目标切片高度
     */
    public final static void cut(String srcImageFile, String result,
                                 int x, int y, int width, int height) {
        try {
            // 读取源图像
            BufferedImage bi = ImageIO.read(new File(srcImageFile));
            int srcWidth = bi.getHeight(); // 源图宽度
            int srcHeight = bi.getWidth(); // 源图高度
            if (srcWidth > 0 && srcHeight > 0) {
                Image image = bi.getScaledInstance(srcWidth, srcHeight,
                        Image.SCALE_DEFAULT);
                // 四个参数分别为图像起点坐标和宽高
                // 即: CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)
                ImageFilter cropFilter = new CropImageFilter(x, y, width, height);
                Image img = Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(
                        new FilteredImageSource(image.getSource(),
                                cropFilter));
                BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
                Graphics g = tag.getGraphics();
                g.drawImage(img, 0, 0, width, height, null); // 绘制切割后的图
                g.dispose();
                // 输出为文件
                ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(result));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 图像切割(指定切片的行数和列数)
     *
     * @param srcImageFile 源图像地址 (绝对路径)
     * @param descDir      切片目标文件夹
     * @param rows         目标切片行数。默认2,必须是范围 [1, 20] 之内
     * @param cols         目标切片列数。默认2,必须是范围 [1, 20] 之内
     */
    public final static void cut2(String srcImageFile, String descDir,
                                  int rows, int cols) {
        try {
            if (rows <= 0 || rows > 20) rows = 2; // 切片行数
            if (cols <= 0 || cols > 20) cols = 2; // 切片列数
            // 读取源图像
            BufferedImage bi = ImageIO.read(new File(srcImageFile));
            int srcWidth = bi.getHeight(); // 源图宽度
            int srcHeight = bi.getWidth(); // 源图高度
            if (srcWidth > 0 && srcHeight > 0) {
                Image img;
                ImageFilter cropFilter;
                Image image = bi.getScaledInstance(srcWidth, srcHeight, Image.SCALE_DEFAULT);
                int destWidth = srcWidth; // 每张切片的宽度
                int destHeight = srcHeight; // 每张切片的高度
                // 计算切片的宽度和高度
                if (srcWidth % cols == 0) {
                    destWidth = srcWidth / cols;
                } else {
                    destWidth = (int) Math.floor(srcWidth / cols) + 1;
                }
                if (srcHeight % rows == 0) {
                    destHeight = srcHeight / rows;
                } else {
                    destHeight = (int) Math.floor(srcWidth / rows) + 1;
                }
                // 循环建立切片
                // 改进的想法:是否可用多线程加快切割速度
                for (int i = 0; i < rows; i++) {
                    for (int j = 0; j < cols; j++) {
                        // 四个参数分别为图像起点坐标和宽高
                        // 即: CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)
                        cropFilter = new CropImageFilter(j * destWidth, i * destHeight,
                                destWidth, destHeight);
                        img = Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(
                                new FilteredImageSource(image.getSource(),
                                        cropFilter));
                        BufferedImage tag = new BufferedImage(destWidth,
                                destHeight, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
                        Graphics g = tag.getGraphics();
                        g.drawImage(img, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图
                        g.dispose();
                        // 输出为文件
                        ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(descDir
                                + "_r" + i + "_c" + j + ".jpg"));
                    }
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 图像切割(指定切片的宽度和高度)
     *
     * @param srcImageFile 源图像地址 (绝对路径)
     * @param descDir      切片目标文件夹
     * @param destWidth    目标切片宽度。默认200
     * @param destHeight   目标切片高度。默认150
     */
    public final static void cut3(String srcImageFile, String descDir,
                                  int destWidth, int destHeight) {
        try {
            if (destWidth <= 0) destWidth = 200; // 切片宽度
            if (destHeight <= 0) destHeight = 150; // 切片高度
            // 读取源图像
            BufferedImage bi = ImageIO.read(new File(srcImageFile));
            int srcWidth = bi.getHeight(); // 源图宽度
            int srcHeight = bi.getWidth(); // 源图高度
            if (srcWidth > destWidth && srcHeight > destHeight) {
                Image img;
                ImageFilter cropFilter;
                Image image = bi.getScaledInstance(srcWidth, srcHeight, Image.SCALE_DEFAULT);
                int cols = 0; // 切片横向数量
                int rows = 0; // 切片纵向数量
                // 计算切片的横向和纵向数量
                if (srcWidth % destWidth == 0) {
                    cols = srcWidth / destWidth;
                } else {
                    cols = (int) Math.floor(srcWidth / destWidth) + 1;
                }
                if (srcHeight % destHeight == 0) {
                    rows = srcHeight / destHeight;
                } else {
                    rows = (int) Math.floor(srcHeight / destHeight) + 1;
                }
                // 循环建立切片
                // 改进的想法:是否可用多线程加快切割速度
                for (int i = 0; i < rows; i++) {
                    for (int j = 0; j < cols; j++) {
                        // 四个参数分别为图像起点坐标和宽高
                        // 即: CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)
                        cropFilter = new CropImageFilter(j * destWidth, i * destHeight,
                                destWidth, destHeight);
                        img = Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(
                                new FilteredImageSource(image.getSource(),
                                        cropFilter));
                        BufferedImage tag = new BufferedImage(destWidth,
                                destHeight, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
                        Graphics g = tag.getGraphics();
                        g.drawImage(img, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图
                        g.dispose();
                        // 输出为文件
                        ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(descDir
                                + "_r" + i + "_c" + j + ".jpg"));
                    }
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


    /**
     * 图像类型转换:GIF->JPG、GIF->PNG、PNG->JPG、PNG->GIF(X)、BMP->PNG
     *
     * @param srcImageFile  源图像地址 (绝对路径)
     * @param formatName    包含格式非正式名称的 String:如JPG、JPEG、GIF等
     * @param destImageFile 目标图像地址 (绝对路径)
     */
    public final static void convert(String srcImageFile, String formatName, String destImageFile) {
        try {
            File f = new File(srcImageFile);
            f.canRead();
            f.canWrite();
            BufferedImage src = ImageIO.read(f);
            ImageIO.write(src, formatName, new File(destImageFile));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


    /**
     * 彩色转为黑白
     *
     * @param srcImageFile  源图像地址 (绝对路径)
     * @param destImageFile 目标图像地址 (绝对路径)
     */
    public final static void gray(String srcImageFile, String destImageFile) {
        try {
            BufferedImage src = ImageIO.read(new File(srcImageFile));
            ColorSpace cs = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY);
            ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(cs, null);
            src = op.filter(src, null);
            ImageIO.write(src, "JPEG", new File(destImageFile));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


    /**
     * 给图片添加文字水印
     *
     * @param pressText     水印文字
     * @param srcImageFile  源图像地址 (绝对路径)
     * @param destImageFile 目标图像地址 (绝对路径)
     * @param fontName      水印的字体名称
     * @param fontStyle     水印的字体样式
     * @param color         水印的字体颜色
     * @param fontSize      水印的字体大小
     * @param x             修正值
     * @param y             修正值
     * @param alpha         透明度:alpha 必须是范围 [0.0, 1.0] 之内(包含边界值)的一个浮点数字
     */
    public final static void pressText(String pressText,
                                       String srcImageFile, String destImageFile, String fontName,
                                       int fontStyle, Color color, int fontSize, int x,
                                       int y, float alpha) {
        try {
            File img = new File(srcImageFile);
            Image src = ImageIO.read(img);
            int width = src.getWidth(null);
            int height = src.getHeight(null);
            BufferedImage image = new BufferedImage(width, height,
                    BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
            Graphics2D g = image.createGraphics();
            g.drawImage(src, 0, 0, width, height, null);
            g.setColor(color);
            g.setFont(new Font(fontName, fontStyle, fontSize));
            g.setComposite(AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.SRC_ATOP,
                    alpha));
            // 在指定坐标绘制水印文字
            g.drawString(pressText, (width - (getLength(pressText) * fontSize))
                    / 2 + x, (height - fontSize) / 2 + y);
            g.dispose();
            ImageIO.write((BufferedImage) image, "JPEG", new File(destImageFile));// 输出到文件流
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


    /**
     * 给图片添加文字水印
     *
     * @param pressText     水印文字
     * @param srcImageFile  源图像地址 (绝对路径)
     * @param destImageFile 目标图像地址 (绝对路径)
     * @param fontName      字体名称
     * @param fontStyle     字体样式
     * @param color         字体颜色
     * @param fontSize      字体大小
     * @param x             修正值
     * @param y             修正值
     * @param alpha         透明度:alpha 必须是范围 [0.0, 1.0] 之内(包含边界值)的一个浮点数字
     */
    public final static void pressText2(String pressText, String srcImageFile, String destImageFile,
                                        String fontName, int fontStyle, Color color, int fontSize, int x,
                                        int y, float alpha) {
        try {
            File img = new File(srcImageFile);
            Image src = ImageIO.read(img);
            int width = src.getWidth(null);
            int height = src.getHeight(null);
            BufferedImage image = new BufferedImage(width, height,
                    BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
            Graphics2D g = image.createGraphics();
            g.drawImage(src, 0, 0, width, height, null);
            g.setColor(color);
            g.setFont(new Font(fontName, fontStyle, fontSize));
            g.setComposite(AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.SRC_ATOP,
                    alpha));
            // 在指定坐标绘制水印文字
            g.drawString(pressText, (width - (getLength(pressText) * fontSize))
                    / 2 + x, (height - fontSize) / 2 + y);
            g.dispose();
            ImageIO.write((BufferedImage) image, "JPEG", new File(destImageFile));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


    /**
     * 给图片添加图片水印
     *
     * @param pressImg      水印图片 (绝对路径)
     * @param srcImageFile  源图像地址 (绝对路径)
     * @param destImageFile 目标图像地址 (绝对路径)
     * @param x             修正值。 默认在中间
     * @param y             修正值。 默认在中间
     * @param alpha         透明度:alpha 必须是范围 [0.0, 1.0] 之内(包含边界值)的一个浮点数字
     */
    public final static void pressImage(String pressImg, String srcImageFile, String destImageFile,
                                        int x, int y, float alpha) {
        try {
            File img = new File(srcImageFile);
            Image src = ImageIO.read(img);
            int wideth = src.getWidth(null);
            int height = src.getHeight(null);
            BufferedImage image = new BufferedImage(wideth, height,
                    BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
            Graphics2D g = image.createGraphics();
            g.drawImage(src, 0, 0, wideth, height, null);
            // 水印文件
            Image src_biao = ImageIO.read(new File(pressImg));
            int wideth_biao = src_biao.getWidth(null);
            int height_biao = src_biao.getHeight(null);
            g.setComposite(AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.SRC_ATOP,
                    alpha));
            g.drawImage(src_biao, (wideth - wideth_biao) / 2,
                    (height - height_biao) / 2, wideth_biao, height_biao, null);
            // 水印文件结束
            g.dispose();
            ImageIO.write((BufferedImage) image, "JPEG", new File(destImageFile));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


    /**
     * 计算text的长度(一个中文算两个字符)
     *
     * @param text
     * @return
     */
    public final static int getLength(String text) {
        int length = 0;
        for (int i = 0; i < text.length(); i++) {
            if (new String(text.charAt(i) + "").getBytes().length > 1) {
                length += 2;
            } else {
                length += 1;
            }
        }
        return length / 2;
    }
}

原文链接:http://www.cnblogs.com/zxdBlog/p/3580361.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
Frida精准定位Shopee x-sap-ri动态签名生成函数 x-sap-ri是Shopee客户端生成的上下文感知型动态令牌,本质为基于设备标识、请求路径与毫秒级时间戳三元组的SHA256哈希值,经Base64编码后作为防重放与防批量伪造的核心校验字段。其生成逻辑深度混淆且跨Java/Native层,静态分析失效,而Frida凭借内存级函数调用拦截与JNI层穿透能力,成为唯一可行的技术路径。本文聚焦Frida在加固App中的实战适配——通过libcrypto.so API特征扫描反向定位被抹名的生成函数,实现对x-sap-ri输入参数(如16字节device_id加密 阅读详情

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