subscribeOn与observeOn的是是非非

本文详细解析RxJava中的subscribeOn和observeOn的区别,通过代码实例展示两者如何影响事件产生的schedule以及处理事件的程序所在schedule,强调它们在不同场景下的应用策略。

首先承认这有点标题党的味道,subscribeOn与observeOn在我刚刚接触响应式的时候把我搞得焦头烂额,虽然经过别人耐心地解释,但心中中存在一些疑惑,下面详细介绍两者之间的区别和共同点:


这是官网对这两者的解释,反正我是没有看出这两者之间的区别,只有线的颜色不同,总体来说官网的图片解释很能说明问题,但是这次不行了。问题就出在线的颜色上,代表了不同的schedule,代码最能说明问题啦:

int  maxNumber  =  5
Observable[Int]  generator   = Observable.from( 1  to maxNumber).debug( "Generated" )         1      
 Observable[Int]  shiftedUp  =  generator.map(shiftUp).debug( "Shifted Up" )                    2
 Observable[Int]  shiftedDown  =  shiftedUp.map(shiftDown).debug( "Shifted Down" )              3
 Observable[Int]  shiftedDown.subscribe(debug( "Received" _ ))                               4
标号一的地方是创建了一个observable,标号二、三的地方时map observable(转换)  。标号四是监听 ,debug函数是打印经过当前observable中的value以及当前的schedule信息
输出结果:
这步操作仅仅是作为一个参考,接下来上主角:
int  maxNumber  =  5
Observable[Int]  generator   = Observable.from( 1  to maxNumber).debug( "Generated" )         1      
 Observable[Int]  shiftedUp  =  generator.map(shiftUp).subscribeOn(scheduler).debug( "Shifted Up" )        2
 Observable[Int]  shiftedDown  =  shiftedUp.map(shiftDown).debug( "Shifted Down" )              3
 Observable[Int]  shiftedDown.subscribe(debug( "Received" _ ))                               4
对比结果的不同,schedule是不同的!!其他都是符合预期的,接下来:
int  maxNumber  =  5
Observable[Int]  generator   = Observable.from( 1  to maxNumber).debug( "Generated" )         1      
 Observable[Int]  shiftedUp  =  generator.map(shiftUp).observeOn(scheduler).debug( "Shifted Up" )          2
 Observable[Int]  shiftedDown  =  shiftedUp.map(shiftDown).debug( "Shifted Down" )              3
 Observable[Int]  shiftedDown.subscribe(debug( "Received" _ ))                               4
结果:
看出两者结果的不同之处没?没错是scheduler了。
首先来说observeOn和subscribeon都是对observable的一种操作,区别就是subscribeOn改变了observable本身产生事件的schedule以及发出事件后相关处理事件的程序所在的schedule,而obseveron仅仅是改变了对发出事件后相关处理事件的程序所在的schedule。
 或许你会问,这有多大的区别吗?的确是有的,比如说产生observable事件是一件费时可能会卡主线程的操作(比如说获取网络数据),那么subscribeOn就是你的选择,这样可以避免卡住主线程。再让我们回归一下官网:
这句话其实就已经说明白很多事情, 两者最主要的差别是影响的范围不同,observeOn is more limited,但是却是可以多次调用,多次改变不同的接受者所在的schedule,在调用这个函数之后的observable造成影响。而subscribeon则是一次性的,无论在什么地方调用,总是从改变最原始的observable开始影响整个observable的处理
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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