信息系统项目管理师案例分析之变更案例答题技巧

本文探讨了项目管理中变更案例的答题技巧,强调了合同谈判、计划和执行阶段的范围管理。指出合同条款模糊、需求不明确、变更控制不足等问题导致验收纠纷。解决方案包括明确合同内容、建立变更控制规程和增强干系人沟通。

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如果有一个案例,给出合同中对项目的工作规定得比较简单、条款太粗略;制定的范围说明书没有经过各项目干系人的确认;验收的时候,各方对项目范围的意见不一致,项目产品不能被用户接受等情形,请大家参考以下答题思路。

分析原因时,大家可以考虑从以下方面着手:

1、合同没订好,没有就具体完成的工作形成明确清晰的条款

2、甲方没有对各部门的需求及变更进行统一的组织和管理

3、缺乏变更的接受/拒绝原则

4、由于乙方对项目干系人分析不到位,缺乏足够的信息来源,范围定义不全面、不准确

5、甲乙双方对项目范围没有达成一致认可或承诺

6、缺乏项目全生命周期的范围控制

7、缺乏客户参与

如何在合同谈判阶段、项目计划阶段、项目执行阶段进行项目范围管理

一、合同谈判阶段

1、取得明确的工作说明书或更细化的合同条款

2、在合同中明确双方的权利和义务,尤其是关于变更问题

3、采取措施,确保合同签约双方对合同的理解是一致的

二、计划阶段

1、编制项目范围说明书

2、创建项目工作分解结构

3、制定项目的范围管理计划

三、执行阶段

1、在项目执行过程中加强对已分解的各项任务的跟踪和记录

2、建立与项目干系人进行沟通的统一渠道

3、建立整体变更控制的规程并执行

4、加强对项目阶段性成果的评审和确认

四、项目全生命周期范围变更管理

1、在项目管理体系中应该包含一套严格、实用、高效的变更程序

2、规定对用户的范围变更请求,应正式提出变更申请,并经双方项目经理审核后,视不同情况,做出相应的处理。

下面这段话一定要记牢:范围说明书描述了项目的可交付物和产生

内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
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