QTableWidget加载大量数据不卡顿

最近在模仿网易云音乐的UI,积累自己的代码能力,在使用QTabbleWidget的时候发现加载大量数据会导致卡顿,这个不能忍。

原因

  1. 设置了自适应宽度
	// item 水平表头自适应大小
	tab->horizontalHeader()->setSectionResizeMode(QHeaderView::Stretch);
	// item 垂直表头自适应大小
	ui->tableWidget->verticalHeader()->setSectionResizeMode(QHeaderView::Stretch);
 	//试着设置为:  QHeaderView::Fixed 看看是否还会卡顿
  1. 加载的数据太大

解决方案

  1. QTableView 配合 Model (推荐)
  2. 我们知道 QTableWidget 每次显示的数据有限(屏幕只有这么大),我们利用这一点来实现动态加载item,解决卡顿的问题
  3. 使用事件过滤器,或者 重写鼠标事件,
	//需要重写的虚函数
	virtual void wheelEvent(QWheelEvent* event)
	//事件过滤器
	virtual bool eventFilter(QObject* obj, QEvent* event)

举例说明

1.我们首先先加载一定量的数据,这样就不会卡了。
2.为了防止越界,每次循环我们都应该判断一下
3.用一个 curtableindex 来记录当前数据的位置,方便之后加载剩余的数据

void SongMenu::loadData()
{
   
   
	int len = taglsit.length();
	for (int i = 0; i != 20; ++i) {
   
   
		if (i >= len)return;
		ui->tab_SongTable->insertRow(i);
		//添加窗口小部件
		ui->tab_SongTable->setCellWidget(i, 0, base->setI
在使用 `QTableWidget` 时,当需要处理大量数据(如数万行甚至上百万行)时,可能会遇到界面卡顿、响应迟缓等性能问题。为了解决这些问题,可以采取以下几种优化策略: ### 使用 `QTableView` 和 `QAbstractTableModel` 替代 `QTableWidget` `QTableWidget` 是基于项的控件,适用于小规模数据展示。当处理大规模数据时,推荐使用 `QTableView` 配合自定义的 `QAbstractTableModel`。这种模型-视图架构允许更高效地管理数据,特别是在数据量大的情况下,因为数据不会全部加载到内存中,而是根据需要动态加载和渲染[^5]。 ### 延迟加载和分页机制 在初始化时只加载当前可视区域所需的数据,随着用户的滚动操作逐步加载其他数据。这种方式被称为“分页加载”或“虚拟滚动”,可以显著降低内存消耗并提高响应速度。例如,可以设置表格始终只显示100行数据,当用户滚动到边界时,再加载下一页数据并更新表格内容[^3]。 ### 多线程读取数据 为了防止主线程阻塞导致界面无响应,可以将数据读取操作放在单独的线程中执行。通过 `QThread` 或 `QtConcurrent` 启动后台线程来处理文件读取或数据库查询,确保 UI 始终保持流畅响应[^3]。 ### 减少不必要的 UI 刷新 在进行批量数据更新时,可以通过调用 `setUpdatesEnabled(false)` 暂停控件的绘制操作,待所有更新操作完成后,再调用 `setUpdatesEnabled(true)` 恢复绘制。这样可以避免每次更新都触发重绘,从而提升性能[^1]。 ### 示例代码:暂停更新以优化性能 ```cpp tableWidget.setUpdatesEnabled(false); // 执行批量更新操作 for (int i = 0; i < rowCount; ++i) { for (int j = 0; j < colCount; ++j) { QTableWidgetItem *item = new QTableWidgetItem(QString("Row %1, Col %2").arg(i).arg(j)); tableWidget.setItem(i, j, item); } } tableWidget.setUpdatesEnabled(true); ``` ### 避免在 `data()` 方法中执行耗时计算 如果使用了自定义的模型类(如 `QAbstractTableModel` 的子类),应避免在 `data()` 方法中执行复杂的计算或频繁的 I/O 操作。可以将这些操作移到后台线程中处理,或者提前计算好结果并缓存起来,以减少每次请求数据时的开销[^4]。 ### 使用自定义委托(`QItemDelegate`) 在某些情况下,可以通过自定义委托来优化单元格的绘制过程。例如,对于只读数据,可以简化绘制逻辑,或者对某些列使用更高效的绘制方式,从而减少绘制时间。 ### 总结 综上所述,优化 `QTableWidget` 在加载大量数据时的性能,主要依赖于以下几个方面: - 使用 `QTableView` 和 `QAbstractTableModel` 来替代 `QTableWidget`; - 实现分页加载机制,按需加载数据; - 利用多线程技术异步读取数据; - 在批量操作时关闭更新以减少重绘; - 避免在 `data()` 方法中执行耗时操作; - 可选地使用自定义委托优化绘制性能。 通过这些方法,可以显著提升 `QTableWidget` 在处理大规模数据时的性能表现。 ---
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