python小demo no.1

本文介绍如何使用Python生成指定年月的日历,并通过递归函数生成斐波那契数列,适用于初学者实践编程技能。

1.生成日历
import calendar
yy = int(input("输入年份: "))
mm = int(input("输入月份: "))
print(calendar.month(yy,mm))

输出结果如下:

输入年份: 2015
输入月份: 6
June 2015
Mo Tu We Th Fr Sa Su
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30

2.生成斐波那契数列

def recur_fibo(n):
if n <= 1:
return n
else:
return(recur_fibo(n-1) + recur_fibo(n-2))
nterms = int(input("您要输出几项? "))
if nterms <= 0:
print(“输入正数”)
else:
print(“斐波那契数列:”)
for i in range(nterms):
print(recur_fibo(i))

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
### Python 文件写入权限问题解决方案 当尝试在 Python 中执行文件写入操作时遇到 `EPERM` 错误(Operation Not Permitted),通常是因为目标路径或文件受到操作系统级别的访问控制限制。以下是可能的原因以及对应的解决方法: #### 可能原因分析 1. **单用户模式下的守护进程干扰** 如果系统运行于单用户模式下,某些后台服务(如 cron 或 sshd)可能会对文件系统的特定部分施加额外的安全策略[^1]。 2. **文件系统只读状态** 当前挂载的分区可能是只读模式,这会阻止任何写入操作。 3. **SELinux/AppArmor 配置** 安全模块(如 SELinux 或 AppArmor)可能导致程序无法获得必要的权限来修改指定目录中的文件。 4. **Python 脚本本身缺乏适当权限** 运行脚本的用户账户可能不具备对该文件/目录的操作权。 --- #### 解决方案 ##### 方法一:验证并更改文件系统权限 通过命令行工具确认当前用户的权限设置是否允许其创建新文件或者覆盖现有文件。 ```bash ls -l /path/to/file_or_directory chmod u+w /path/to/file_or_directory # 添加可写权限给拥有者 chown your_user_name:your_group_name /path/to/file_or_directory # 更改所有权至当前用户 ``` 如果上述调整仍未能解决问题,则需进一步排查是否有更高层次的安全政策生效。 ##### 方法二:禁用不必要的守护进程 对于测试环境而言,在不影响正常业务的前提下可以考虑临时关闭一些潜在影响因素的服务实例。例如停止定时任务调度器 Cron 和远程登录服务器 Sshd 的活动: ```bash service cron stop # 停止Cron服务 killall sshd # 终结所有SSHD进程;注意此动作仅适用于不需要SSH连接调试的情况 ``` > 提醒:务必记录好这些变更以便后续恢复原状! ##### 方法三:绕过安全增强机制限制 如果是由于强制访问控制系统 (MAC) 导致的问题,可以通过配置例外规则的方式规避冲突。以 CentOS 上启用的 SELinux 为例: ```bash setenforce 0 # 切换到宽容模式(PERMISSIVE),立即解除大部分约束但不持久化改变 semanage fcontext -a -t public_content_rw_t "/target/directory(/.*)?" # 设置自定义上下文标签 restorecon -Rv /target/directory # 应用新的分类标记到实际磁盘结构上 ``` ##### 方法四:切换工作目录至更宽松区域 有时最简单有效的办法就是把数据处理转移到那些默认开放共享性质的位置去完成,像 `/tmp`, `/var/tmp`. --- #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的例子用来演示如何捕获异常并向用户提供反馈信息的同时采取补救措施: ```python import os def safe_write(filename, content): try: with open(filename, &#39;w&#39;) as f: f.write(content) except PermissionError as e: print(f"Failed to write {filename}: {e}") alt_path = &#39;/tmp/output.txt&#39; print(f"Attempting alternative location: {alt_path}...") with open(alt_path, &#39;w&#39;) as f: f.write(content) safe_write(&#39;/restricted/path/example.log&#39;, &#39;Test log entry&#39;) ``` ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值