python小demo no.1

本文介绍如何使用Python生成指定年月的日历,并通过递归函数生成斐波那契数列,适用于初学者实践编程技能。

1.生成日历
import calendar
yy = int(input("输入年份: "))
mm = int(input("输入月份: "))
print(calendar.month(yy,mm))

输出结果如下:

输入年份: 2015
输入月份: 6
June 2015
Mo Tu We Th Fr Sa Su
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30

2.生成斐波那契数列

def recur_fibo(n):
if n <= 1:
return n
else:
return(recur_fibo(n-1) + recur_fibo(n-2))
nterms = int(input("您要输出几项? "))
if nterms <= 0:
print(“输入正数”)
else:
print(“斐波那契数列:”)
for i in range(nterms):
print(recur_fibo(i))

【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
针对TC275微控制器平台,基于AUTOSAR标准的引导加载程序实现方案 本方案详细阐述了一种专为英飞凌TC275系列微控制器设计的引导加载系统。该系统严格遵循汽车开放系统架构(AUTOSAR)规范进行开发,旨在实现可靠的应用程序刷写与启动管理功能。 核心设计严格遵循AUTOSAR分层软件架构。基础软件模块(BSW)的配置与管理完全符合标准要求,确保了与不同AUTOSAR兼容工具链及软件组件的无缝集成。引导加载程序本身作为独立的软件实体,实现了与上层应用软件的完全解耦,其功能涵盖启动阶段的硬件初始化、完整性校验、程序跳转逻辑以及通过指定通信接口(如CAN或以太网)接收和验证新软件数据包。 在具体实现层面,工程代码重点处理了TC275芯片特有的多核架构与内存映射机制。代码包含了对所有必要外设驱动(如Flash存储器驱动、通信控制器驱动)的初始化与抽象层封装,并设计了严谨的故障安全机制与回滚策略,以确保在软件更新过程中出现意外中断时,系统能够恢复到已知的稳定状态。整个引导流程的设计充分考虑了时序确定性、资源占用优化以及功能安全相关需求,为汽车电子控制单元的固件维护与升级提供了符合行业标准的底层支持。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### Python 文件写入权限问题解决方案 当尝试在 Python 中执行文件写入操作时遇到 `EPERM` 错误(Operation Not Permitted),通常是因为目标路径或文件受到操作系统级别的访问控制限制。以下是可能的原因以及对应的解决方法: #### 可能原因分析 1. **单用户模式下的守护进程干扰** 如果系统运行于单用户模式下,某些后台服务(如 cron 或 sshd)可能会对文件系统的特定部分施加额外的安全策略[^1]。 2. **文件系统只读状态** 当前挂载的分区可能是只读模式,这会阻止任何写入操作。 3. **SELinux/AppArmor 配置** 安全模块(如 SELinux 或 AppArmor)可能导致程序无法获得必要的权限来修改指定目录中的文件。 4. **Python 脚本本身缺乏适当权限** 运行脚本的用户账户可能不具备对该文件/目录的操作权。 --- #### 解决方案 ##### 方法一:验证并更改文件系统权限 通过命令行工具确认当前用户的权限设置是否允许其创建新文件或者覆盖现有文件。 ```bash ls -l /path/to/file_or_directory chmod u+w /path/to/file_or_directory # 添加可写权限给拥有者 chown your_user_name:your_group_name /path/to/file_or_directory # 更改所有权至当前用户 ``` 如果上述调整仍未能解决问题,则需进一步排查是否有更高层次的安全政策生效。 ##### 方法二:禁用不必要的守护进程 对于测试环境而言,在不影响正常业务的前提下可以考虑临时关闭一些潜在影响因素的服务实例。例如停止定时任务调度器 Cron 和远程登录服务器 Sshd 的活动: ```bash service cron stop # 停止Cron服务 killall sshd # 终结所有SSHD进程;注意此动作仅适用于不需要SSH连接调试的情况 ``` > 提醒:务必记录好这些变更以便后续恢复原状! ##### 方法三:绕过安全增强机制限制 如果是由于强制访问控制系统 (MAC) 导致的问题,可以通过配置例外规则的方式规避冲突。以 CentOS 上启用的 SELinux 为例: ```bash setenforce 0 # 切换到宽容模式(PERMISSIVE),立即解除大部分约束但不持久化改变 semanage fcontext -a -t public_content_rw_t "/target/directory(/.*)?" # 设置自定义上下文标签 restorecon -Rv /target/directory # 应用新的分类标记到实际磁盘结构上 ``` ##### 方法四:切换工作目录至更宽松区域 有时最简单有效的办法就是把数据处理转移到那些默认开放共享性质的位置去完成,像 `/tmp`, `/var/tmp`. --- #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的例子用来演示如何捕获异常并向用户提供反馈信息的同时采取补救措施: ```python import os def safe_write(filename, content): try: with open(filename, &#39;w&#39;) as f: f.write(content) except PermissionError as e: print(f"Failed to write {filename}: {e}") alt_path = &#39;/tmp/output.txt&#39; print(f"Attempting alternative location: {alt_path}...") with open(alt_path, &#39;w&#39;) as f: f.write(content) safe_write(&#39;/restricted/path/example.log&#39;, &#39;Test log entry&#39;) ``` ---
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