tensorflow教程资料推荐,原创加精

本文分享了作者在学习TensorFlow过程中的心得与体会,并推荐了几份高质量的学习文档,包括谷歌官方文档、C语言中文网整理的资料、w3c的使用指南及API介绍,以及github上的开源文档,为初学者提供了全面的学习路径。

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最近一直在使用tensorflow这款谷歌的深度学习框架,
基于谷歌的影响力,目前这个框架还是比较流行和受欢迎的。
但苦于谷歌的产品或者说是国外的一些框架的攻略文档过于简单,于是也在苦苦追求比较好的学习文档,以下是一些比较好的文档学习:

  1. 谷歌tensorflow官方文档,
    有英文和中文社区,可以对一些基本概念比如张量,常量、变量和占位符的定义与使用,还有一些案例回归、cnn、rnn的写法,对于开始熟悉还是不错的。

2.C语言中文网的tensorflow文档,个人觉得是整理的比较完善的文档资料,有很多网络比如cnn、rnn、lstm、自编码、受限玻尔兹曼机、gan以及很多概念的使用。

3.w3c的文档里面有tensorflow的使用指南以及非常完善的中文API详细介绍,内容还是不错的。

4.github开源的一些文档会比较完善。

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